MyScale Introduction

MyScale adalah basis data vektor SQL berbasis cloud yang dioptimalkan untuk aplikasi AI, menggabungkan kemampuan pencarian vektor dengan dukungan SQL penuh untuk manajemen data terstruktur dan tidak terstruktur yang efisien.
Lihat Lebih Banyak

Apa itu MyScale

MyScale adalah basis data vektor SQL berkinerja tinggi dan sepenuhnya dikelola yang dirancang khusus untuk aplikasi AI yang dapat diskalakan. Dibangun di atas basis data open-source ClickHouse, ini memungkinkan pengembang untuk mengelola volume besar data terstruktur dan vektor secara efektif. MyScale menonjol dengan menawarkan kombinasi unik algoritma pencarian kesamaan vektor dengan fungsionalitas basis data SQL tradisional, memungkinkan pengguna untuk melakukan kueri kompleks dan menganalisis data dalam berbagai cara menggunakan sintaks SQL yang familiar.

Bagaimana cara kerja MyScale?

MyScale beroperasi dengan mengintegrasikan kemampuan pencarian vektor ke dalam kerangka kerja basis data SQL. Ini menggunakan algoritma proprietari seperti MSTG (mesin vektor MyScale) untuk mengoptimalkan pencarian vektor, sementara memanfaatkan ClickHouse untuk penyaringan data struktural yang cepat. Sistem ini mendukung berbagai jenis pencarian termasuk pencarian vektor, pencarian teks, dan pencarian terfilter. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat dan mengelola indeks vektor, memungkinkan pencarian kesamaan yang efisien pada data berdimensi tinggi. MyScale juga menyediakan kompatibilitas SQL penuh, artinya pengguna dapat melakukan kueri gabungan vektor SQL lanjutan dan bahkan menggunakan penerjemahan teks-ke-SQL untuk kebutuhan kueri kompleks. Selain itu, ia menawarkan integrasi dengan kerangka kerja dan bahasa pengembangan AI populer, memudahkan pengembang untuk menggabungkannya ke dalam tumpukan AI yang ada.

Manfaat dari MyScale

Menggunakan MyScale menawarkan beberapa manfaat kunci untuk aplikasi AI. Ini meningkatkan efektivitas RAG (Retrieval-Augmented Generation) dengan menggabungkan kemampuan pencarian vektor dan full-text. Sistem ini menjanjikan kinerja tinggi dan efisiensi biaya, dengan klaim lebih cepat tiga kali lipat dan lebih hemat biaya dibandingkan basis data vektor khusus. Kompatibilitasnya dengan SQL memungkinkan pengembang yang familiar dengan SQL untuk dengan cepat beradaptasi, mengurangi kurva pembelajaran. MyScale juga menawarkan fitur pencarian full-text yang kuat dan terintegrasi dengan berbagai alat dan kerangka kerja AI. Selain itu, ia menyediakan fitur keamanan yang kuat termasuk RBAC berbasis SQL dan sesuai dengan standar SOC 2 dan ISO 27001, menjadikannya cocok untuk aplikasi tingkat perusahaan yang memerlukan langkah-langkah perlindungan data yang ketat.

Tren Traffic Bulanan MyScale

MyScale mengalami penurunan lalu lintas sebesar 42,7%, dengan kunjungan turun menjadi 281 ribu. Penurunan yang signifikan ini mungkin disebabkan oleh kurangnya pembaruan produk atau aktivitas pasar terkini. Selain itu, fokus pada konferensi AI dan jaringan, seperti Networking @Scale 2024 dan Systems @Scale 2024, mungkin telah mengalihkan perhatian dari produk-produk utama MyScale.

Lihat riwayat traffic

Alat AI Terbaru Serupa dengan MyScale

Tomat
Tomat
Tomat.AI adalah aplikasi desktop bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menjelajahi, menganalisis, dan mengotomatisasi file CSV dan Excel besar tanpa pemrograman, dengan pemrosesan lokal dan kemampuan manipulasi data yang canggih.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts adalah penyedia solusi manajemen data dan analitik yang komprehensif yang berspesialisasi dalam solusi kesehatan, migrasi cloud, dan kemampuan pengolahan database yang didukung AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI adalah solusi AI tingkat perusahaan yang bersifat pribadi, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan kemampuan AI yang aman dan dapat disesuaikan dalam infrastruktur mereka sendiri sambil mempertahankan privasi dan keamanan data yang lengkap.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.