Middleware Observability Platform Howto

Middleware adalah platform observabilitas cloud full-stack yang menyediakan visibilitas terpadu ke dalam metrik, log, jejak, dan peristiwa untuk membantu mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah lebih cepat di seluruh infrastruktur cloud.
Lihat Lebih Banyak

Cara Menggunakan Middleware Observability Platform

Daftar untuk akun: Kunjungi app.middleware.io dan daftar untuk akun gratis untuk memulai dengan platform observabilitas Middleware.
Instal agen Middleware: Ikuti proses instalasi satu menit untuk menginstal agen Middleware di server dan host Anda menggunakan satu skrip.
Konfigurasi sumber data: Siapkan integrasi dengan infrastruktur, aplikasi, basis data, dan sistem lainnya untuk mulai mengumpulkan metrik, log, dan jejak.
Siapkan dasbor: Gunakan dasbor yang sudah dibangun sebelumnya atau buat dasbor kustom untuk memvisualisasikan metrik, log, dan jejak Anda dalam pandangan terpadu.
Konfigurasi peringatan: Siapkan peringatan berdasarkan ambang batas dan anomali untuk diberi tahu tentang masalah potensial secara real-time.
Gunakan garis waktu terpadu: Manfaatkan tampilan garis waktu terpadu untuk menghubungkan metrik, log, jejak, dan peristiwa untuk dengan cepat mengidentifikasi dan memecahkan masalah.
Analisis dengan pembuat kueri: Gunakan pembuat kueri mirip SQL untuk membuat kueri kustom dan menganalisis data observabilitas Anda.
Siapkan manajemen alur kerja: Tugaskan kesalahan dan log kepada anggota tim untuk mempercepat proses penyelesaian masalah.
Pantau pengalaman pengguna nyata: Siapkan Pemantauan Pengguna Nyata untuk melacak metrik kinerja dan interaksi pengguna untuk aplikasi web dan seluler.
Manfaatkan wawasan yang didukung AI: Gunakan fitur yang didukung AI untuk secara otomatis mendeteksi anomali dan mendapatkan wawasan proaktif tentang masalah potensial.

FAQ Middleware Observability Platform

Middleware adalah platform observabilitas cloud full-stack yang membantu mengidentifikasi, memahami, dan memperbaiki masalah di seluruh infrastruktur cloud. Ini menyediakan pemantauan terpadu dari metrik, log, jejak, dan peristiwa secara real-time di satu dasbor.

Alat AI Terbaru Serupa dengan Middleware Observability Platform

Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI adalah solusi perangkat lunak on-premises yang menyediakan pemantauan komprehensif, keamanan, dan alat optimisasi untuk aplikasi berbasis LLM dengan fitur seperti pelacakan perilaku, deteksi anomali, dan optimisasi kinerja.
Jorpex
Jorpex
Jorpex adalah platform notifikasi tender yang komprehensif yang mengagregasi dan mengirimkan peringatan tender instan dari seluruh negara Eropa langsung ke Slack, membantu bisnis tidak pernah melewatkan peluang.
Prompt Inspector
Prompt Inspector
Prompt Inspector adalah alat analisis bertenaga AI yang membantu pengembang dan bisnis mengoptimalkan interaksi LLM mereka melalui analisis prompt yang komprehensif, wawasan perilaku pengguna, dan penyaringan konten etis.
Token Counter
Token Counter
Token Counter adalah alat online intuitif yang membantu pengguna menghitung jumlah token dengan akurat dan memperkirakan biaya untuk berbagai model bahasa AI termasuk GPT-4, GPT-3.5-turbo, Claude, dan LLM lainnya.

Alat AI Populer Seperti Middleware Observability Platform

Editor Usage for Cursor
Editor Usage for Cursor
Editor Usage untuk Cursor adalah aplikasi menubar macOS yang membantu pengguna melacak dan memantau penggunaan editor Cursor mereka di seluruh permintaan premium, normal, dan khusus dengan peringatan dan peringatan yang dapat disesuaikan.
Jam
Jam
Jam adalah ekstensi browser yang memungkinkan tim perangkat lunak untuk membuat laporan bug yang komprehensif dengan satu klik, termasuk rekaman layar, log pengembang, dan diagnosa teknis.
DoubleCloud
DoubleCloud
DoubleCloud adalah platform yang membantu organisasi membangun infrastruktur analitik data yang hemat biaya pada teknologi sumber terbuka yang terintegrasi dengan erat dan terbukti seperti ClickHouse, Kafka, dan lainnya.
Helicone
Helicone
Helicone adalah platform observabilitas open-source untuk AI generatif yang menawarkan pencatatan, pemantauan, debugging, dan analitik untuk model bahasa dengan dampak latensi minimal.