Meta Segment Anything Model 2 Howto
WebsiteAI Image Segmentation
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) adalah model AI yang kuat yang memungkinkan segmentasi objek secara waktu nyata dan dapat diprompt di seluruh gambar dan video dengan kemampuan generalisasi zero-shot.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan Meta Segment Anything Model 2
Instal dependensi: Instal PyTorch dan pustaka lain yang diperlukan.
Unduh checkpoint model: Unduh checkpoint model SAM 2 dari repositori GitHub yang disediakan.
Impor modul yang diperlukan: Impor torch dan modul SAM 2 yang diperlukan.
Muat model SAM 2: Gunakan fungsi build_sam2() untuk memuat model SAM 2 dengan checkpoint yang diunduh.
Siapkan input Anda: Muat gambar atau video yang ingin Anda segmentasi.
Buat prediktor: Untuk gambar, buat SAM2ImagePredictor. Untuk video, gunakan build_sam2_video_predictor().
Atur gambar/video: Gunakan metode set_image() dari prediktor untuk gambar atau init_state() untuk video.
Berikan prompt: Tentukan titik, kotak, atau masker sebagai prompt untuk menunjukkan objek yang ingin Anda segmentasi.
Hasilkan masker: Panggil metode predict() dari prediktor untuk gambar atau add_new_points() dan propagate_in_video() untuk video untuk menghasilkan masker segmentasi.
Proses hasil: Model akan mengembalikan masker segmentasi yang kemudian dapat Anda gunakan atau visualisasikan sesuai kebutuhan.
FAQ Meta Segment Anything Model 2
SAM 2 adalah model AI canggih yang dikembangkan oleh Meta yang dapat melakukan segmentasi objek dalam gambar dan video. Ini dibangun di atas model SAM yang asli, menambahkan kemampuan segmentasi video dan meningkatkan kinerja untuk aplikasi interaktif waktu nyata.
Artikel Populer
MIMO Alibaba: Merevolusi Pembuatan Karakter AI dengan Sintesis Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 dari Meta: Meluncurkan Era Baru dalam AI Multimodal
Sep 26, 2024
Meta AI Memperkenalkan Fitur-Fitur Baru di Facebook, Instagram, dan Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI Memperkenalkan Advanced Voice Mode untuk ChatGPT
Sep 26, 2024
Lihat Selengkapnya