Meta Segment Anything Model 2
WebsiteAI Image Segmentation
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) adalah model AI yang kuat yang memungkinkan segmentasi objek secara waktu nyata dan dapat diprompt di seluruh gambar dan video dengan kemampuan generalisasi zero-shot.
Kunjungi Situs Web
https://ai.meta.com/SAM2
Informasi Produk
Diperbarui:09/09/2024
Apa itu Meta Segment Anything Model 2
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) adalah generasi berikutnya dari Model Segment Anything Meta, yang memperluas kemampuan segmentasi objek dari gambar ke video. Dirilis oleh Meta AI, SAM 2 adalah model terpadu yang dapat mengidentifikasi dan melacak objek di seluruh frame video secara waktu nyata, sambil mempertahankan semua kemampuan segmentasi gambar dari pendahulunya. Ini menggunakan satu arsitektur untuk menangani tugas gambar dan video, menggunakan pembelajaran zero-shot untuk segmentasi objek yang belum dilatih secara spesifik. SAM 2 merupakan kemajuan signifikan dalam teknologi visi komputer, menawarkan presisi, kecepatan, dan serbaguna yang lebih baik dibandingkan model sebelumnya.
Fitur Utama Meta Segment Anything Model 2
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) adalah model AI canggih untuk segmentasi objek secara real-time dan dapat diprompt dalam gambar dan video. Ini membangun di atas pendahulunya dengan memperluas kemampuan ke video, menawarkan kinerja yang lebih baik, pemrosesan yang lebih cepat, dan kemampuan untuk melacak objek di seluruh bingkai video. SAM 2 mendukung berbagai prompt input, menunjukkan generalisasi zero-shot, dan dirancang untuk pemrosesan video yang efisien dengan inferensi streaming untuk memungkinkan aplikasi interaktif secara real-time.
Segmentasi gambar dan video terpadu: SAM 2 adalah model pertama yang mampu melakukan segmentasi objek dalam gambar dan video menggunakan arsitektur yang sama.
Segmentasi interaktif real-time: Model ini memungkinkan pemilihan objek yang cepat dan tepat dalam gambar dan video dengan input pengguna yang minimal.
Pelacakan objek di seluruh bingkai video: SAM 2 dapat secara konsisten melacak dan melakukan segmentasi objek yang dipilih di seluruh bingkai video.
Generalisasi zero-shot: Model ini dapat melakukan segmentasi objek dalam konten visual yang belum pernah dilihat sebelumnya tanpa memerlukan adaptasi khusus.
Prompt input yang beragam: SAM 2 mendukung berbagai metode input termasuk klik, kotak, atau masker untuk memilih objek untuk segmentasi.
Kasus Penggunaan Meta Segment Anything Model 2
Pengeditan video dan efek: SAM 2 dapat digunakan untuk dengan mudah memilih dan melacak objek dalam video untuk menerapkan efek atau melakukan pengeditan.
Aplikasi realitas tertambah: Kemampuan real-time model ini membuatnya cocok untuk pengalaman AR, memungkinkan interaksi dengan objek dalam video langsung.
Analisis pencitraan medis: Kemampuan segmentasi tepat SAM 2 dapat membantu dalam mengidentifikasi dan melacak area tertentu yang menarik dalam pemindaian dan video medis.
Persepsi kendaraan otonom: Model ini dapat membantu sistem mengemudi sendiri untuk lebih baik mengidentifikasi dan melacak objek di lingkungan mereka di seluruh bingkai video.
Penelitian ilmiah dan analisis data: Peneliti dapat menggunakan SAM 2 untuk secara otomatis melakukan segmentasi dan melacak objek yang menarik dalam citra dan video ilmiah.
Kelebihan
Aplikasi yang serbaguna di seluruh gambar dan video
Pemrosesan real-time yang memungkinkan aplikasi interaktif
Rilis sumber terbuka yang memungkinkan kontribusi dan perbaikan komunitas
Kinerja yang lebih baik dibandingkan pendahulunya dan model lain yang ada
Kekurangan
Mungkin memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan untuk pemrosesan video real-time
Potensi kesalahan dalam skenario bergerak cepat atau dengan okklusi yang kompleks
Mungkin perlu koreksi manual dalam beberapa kasus untuk hasil yang optimal
Cara Menggunakan Meta Segment Anything Model 2
Instal dependensi: Instal PyTorch dan pustaka lain yang diperlukan.
Unduh checkpoint model: Unduh checkpoint model SAM 2 dari repositori GitHub yang disediakan.
Impor modul yang diperlukan: Impor torch dan modul SAM 2 yang diperlukan.
Muat model SAM 2: Gunakan fungsi build_sam2() untuk memuat model SAM 2 dengan checkpoint yang diunduh.
Siapkan input Anda: Muat gambar atau video yang ingin Anda segmentasi.
Buat prediktor: Untuk gambar, buat SAM2ImagePredictor. Untuk video, gunakan build_sam2_video_predictor().
Atur gambar/video: Gunakan metode set_image() dari prediktor untuk gambar atau init_state() untuk video.
Berikan prompt: Tentukan titik, kotak, atau masker sebagai prompt untuk menunjukkan objek yang ingin Anda segmentasi.
Hasilkan masker: Panggil metode predict() dari prediktor untuk gambar atau add_new_points() dan propagate_in_video() untuk video untuk menghasilkan masker segmentasi.
Proses hasil: Model akan mengembalikan masker segmentasi yang kemudian dapat Anda gunakan atau visualisasikan sesuai kebutuhan.
FAQ Meta Segment Anything Model 2
SAM 2 adalah model AI canggih yang dikembangkan oleh Meta yang dapat melakukan segmentasi objek dalam gambar dan video. Ini dibangun di atas model SAM yang asli, menambahkan kemampuan segmentasi video dan meningkatkan kinerja untuk aplikasi interaktif waktu nyata.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer
MIMO Alibaba: Merevolusi Pembuatan Karakter AI dengan Sintesis Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 dari Meta: Meluncurkan Era Baru dalam AI Multimodal
Sep 26, 2024
Meta AI Memperkenalkan Fitur-Fitur Baru di Facebook, Instagram, dan Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI Memperkenalkan Advanced Voice Mode untuk ChatGPT
Sep 26, 2024
Analitik Situs Web Meta Segment Anything Model 2
Lalu Lintas & Peringkat Meta Segment Anything Model 2
2M
Kunjungan Bulanan
-
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Aug 2024
Wawasan Pengguna Meta Segment Anything Model 2
00:01:46
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.62
Halaman Per Kunjungan
67.62%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Meta Segment Anything Model 2
US: 34.13%
IN: 8.75%
CN: 5.13%
GB: 4.23%
DE: 3.59%
Others: 44.17%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Meta Segment Anything Model 2
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay adalah alat inovatif yang menerapkan noise yang tidak terlihat pada karya seni digital untuk melindunginya dari replikasi AI sambil mempertahankan kualitas visualnya untuk pemirsa manusia.
StockPhoto
StockPhoto adalah aplikasi inovatif yang mengubah gambar stok menjadi foto unik menggunakan teknologi AI, menawarkan unduhan tanpa batas untuk langganan bulanan.
Flux Image
Flux Image adalah platform online gratis yang memungkinkan pengguna untuk menghasilkan gambar AI berkualitas tinggi menggunakan FLUX.1, model teks-ke-gambar canggih yang dikembangkan oleh Black Forest Labs.
Epigos AI
Epigos AI adalah platform visi komputer yang komprehensif yang memberdayakan bisnis untuk menganotasi data, melatih model, dan menerapkan solusi AI dengan mulus.
Alat AI Populer Seperti Meta Segment Anything Model 2
Cutout.Pro
Cutout.Pro adalah platform desain visual yang didukung AI serba ada yang menawarkan alat penghapusan latar belakang otomatis, pengeditan foto, dan pembuatan konten.
GeoSpy
GeoSpy AI adalah alat geolokasi canggih yang didukung AI yang menganalisis gambar untuk menentukan di mana gambar tersebut kemungkinan diambil, memberikan perkiraan lokasi yang tepat dan wawasan intelijen.
FaceSymAI
FaceSymAI adalah alat online yang didukung AI yang menganalisis simetri wajah dengan memproses foto yang diunggah untuk memberikan skor simetri yang akurat dan wawasan.
Segment Anything
Segment Anything adalah model AI yang dapat diprompt oleh Meta AI yang dapat melakukan segmentasi objek apa pun dalam gambar apa pun dengan kemampuan generalisasi zero-shot.