Llama Features
LLaMA (Large Language Model Meta AI) adalah keluarga model bahasa open-source Meta yang menawarkan kemampuan yang dapat diskalakan, multibahasa, dan multimodal yang dapat disesuaikan, disaring, dan diterapkan di mana saja.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Fitur Utama Llama
Llama adalah keluarga model bahasa besar sumber terbuka dari Meta yang menawarkan beberapa versi (3.1, 3.2, 3.3) dengan kemampuan dan ukuran yang bervariasi. Ini memiliki dukungan multibahasa, kemampuan multimodal untuk pemahaman gambar, dan versi ringan untuk perangkat mobile/edge. Model-model ini berkisar dari 1B hingga 405B parameter dan dapat disesuaikan, disaring, dan diterapkan di mana saja, menjadikannya dapat diakses untuk tujuan penelitian dan komersial.
Beberapa Varian Model: Menawarkan model dengan ukuran berbeda dari 1B hingga 405B parameter, termasuk versi ringan (1B, 3B), model multimodal (11B, 90B), dan model unggulan 405B
Kemampuan Multimodal: Llama 3.2 mencakup model yang didukung visi yang dapat memahami gambar, membaca tulisan tangan, dan menganalisis data visual seperti diagram dan grafik
Tumpukan Pengembangan Komprehensif: Mencakup Llama Stack dengan fitur keamanan bawaan, kemampuan pemanggilan alat, dan dukungan untuk beberapa bahasa pemrograman (Python, Node, Kotlin, Swift)
Dukungan Multibahasa: Mendukung banyak bahasa termasuk Bulgaria, Katalan, Ceko, Denmark, Jerman, Inggris, Spanyol, Prancis, dan banyak lainnya
Kasus Penggunaan Llama
Aplikasi Mobile: Model ringan (1B, 3B) dapat berjalan di perangkat mobile untuk tugas seperti ringkasan diskusi dan manajemen kalender
Privasi Data Perusahaan: Perusahaan seperti Zoom menggunakan Llama untuk asisten AI yang menjaga privasi data sambil meningkatkan produktivitas melalui ringkasan obrolan dan pertemuan
Analisis Dokumen: Dapat mengekstrak dan merangkum informasi dari dokumen yang berisi gambar, grafik, dan diagram untuk intelijen bisnis
Pengembangan Kode: Digunakan oleh perusahaan seperti DoorDash untuk tinjauan kode dan menjawab pertanyaan teknis yang kompleks
Kelebihan
Sumber terbuka dan tersedia secara gratis untuk penggunaan penelitian dan komersial
Opsi penerapan yang fleksibel (di tempat, cloud, atau perangkat edge)
Kemampuan multibahasa dan multimodal yang kuat
Kekurangan
Memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan untuk model yang lebih besar
Mungkin perlu disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu
Tren Traffic Bulanan Llama
Llama mencapai 1,7 juta kunjungan dengan pertumbuhan 69,5% pada bulan Juli. Peluncuran Llama 4 dengan arsitektur mixture of experts dan kemampuan multimodal kemungkinan menarik lebih banyak pengguna, sementara konferensi LlamaCon AI dan API baru semakin meningkatkan minat dan adopsi.
Lihat riwayat traffic
Lihat Selengkapnya