InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing Introduction
InQuery adalah sistem manajemen klaim asuransi yang didukung AI yang mengotomatiskan pengambilan data, pemrosesan dokumen, dan penelitian klaim untuk memperlancar seluruh siklus hidup klaim.
Lihat Lebih BanyakApa itu InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
InQuery adalah asisten AI untuk pemrosesan klaim asuransi, didirikan pada tahun 2023 oleh Erick Enriquez dan Khalil Miri. Ini bertujuan untuk menghilangkan pekerjaan administrasi klaim belakang kantor yang membosankan sehingga penyesuaian dapat fokus pada memberikan layanan yang lebih baik kepada pemohon. InQuery memanfaatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan berbagai aspek dari proses manajemen klaim, dari kontak awal hingga ekstraksi informasi dan deteksi penipuan.
Bagaimana cara kerja InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing?
InQuery menggunakan agen suara AI untuk mengotomatiskan kontak pertama dengan pemohon, penyedia, saksi, dan pihak relevan lainnya untuk mengumpulkan informasi dan dokumen awal. Kemudian, ia menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk mengekstrak data kunci dari dokumen, PDF, dan transkripsi telepon untuk secara otomatis mengisi detail kasus. Sistem ini juga mengotomatiskan komunikasi tindak lanjut di berbagai saluran untuk mengumpulkan informasi yang hilang. Sepanjang proses, InQuery melacak sumber data untuk memudahkan verifikasi dan melakukan pemeriksaan penipuan otomatis dengan menganalisis data untuk ketidakkonsistenan dan pola mencurigakan.
Manfaat dari InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
Dengan mengotomatiskan banyak tugas manual dan repetitif dalam proses klaim, InQuery memungkinkan penyesuaian asuransi untuk fokus pada pekerjaan yang lebih bernilai dan meningkatkan layanan pelanggan. Sistem ini membantu menghilangkan panggilan telepon, mengurangi kesalahan entri data, mempercepat waktu pemrosesan klaim, dan meningkatkan kemampuan deteksi penipuan. Ini mengarah pada peningkatan efisiensi operasional, pengurangan biaya, peningkatan akurasi dalam penanganan klaim, dan pada akhirnya pengalaman yang lebih baik bagi perusahaan asuransi dan pelanggan mereka.
Lihat Selengkapnya