GitHub Spark AI Howto

GitHub Spark adalah alat bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk membuat dan membagikan aplikasi mikro fungsional ('spark') menggunakan bahasa alami, tanpa menulis atau menerapkan kode, sambil menyediakan pratinjau waktu nyata dan lingkungan runtime yang dikelola.
Lihat Lebih Banyak

Cara Menggunakan GitHub Spark AI

Daftar untuk Prabaca Teknis: Kunjungi gh.io/spark-signup untuk bergabung dalam daftar tunggu akses prabaca teknis GitHub Spark
Mulai dengan Prompt Awal: Setelah Anda mendapatkan akses, mulailah dengan mendeskripsikan ide aplikasi Anda dalam bahasa alami (misalnya, 'Sebuah aplikasi untuk melacak uang saku anak saya'). Sistem akan menunjukkan pratinjau langsung dalam beberapa detik.
Pilih Model AI: Pilih dari model AI yang tersedia: Claude Sonnet 3.5, GPT-4o, o1-preview, atau o1-mini untuk menghasilkan aplikasi Anda
Perbaiki melalui Iterasi: Gunakan pratinjau interaktif untuk memperbaiki aplikasi Anda dengan menambahkan lebih banyak detail atau meminta perubahan melalui prompt bahasa alami
Jelajahi Variasi: Minta variasi untuk melihat 3-6 versi berbeda dari aplikasi Anda dengan variasi halus untuk membantu menjelajahi kemungkinan desain yang berbeda
Sesuaikan Tema: Gunakan editor tema untuk memodifikasi warna aksen, radius batas, spasi, dan preferensi mode terang/gelap
Kelola Data: Gunakan editor data bawaan untuk melihat dan memodifikasi data apa pun yang disimpan aplikasi Anda dalam sistem penyimpanan kunci-nilai
Sesuaikan Prompt AI: Jika aplikasi Anda menggunakan fitur AI, gunakan editor prompt untuk melihat dan menyesuaikan prompt AI tanpa mengedit kode
Terapkan dan Bagikan: Aplikasi Anda secara otomatis diterapkan dan dapat diakses melalui perangkat desktop atau mobile. Bagikan dengan orang lain dengan memberikan izin baca-saja atau baca-tulis
Lacak Perubahan: Gunakan fitur riwayat otomatis untuk melihat semua revisi dan mengembalikan versi sebelumnya jika diperlukan

FAQ GitHub Spark AI

GitHub Spark adalah alat yang didukung AI untuk membuat dan berbagi aplikasi mikro ('sparks') tanpa perlu menulis atau menerapkan kode. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi yang dipersonalisasi yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi mereka yang tepat, dan dapat langsung digunakan dari perangkat desktop dan mobile.

Tren Traffic Bulanan GitHub Spark AI

GitHub Spark AI mencapai 597,8 ribu kunjungan dengan pertumbuhan lalu lintas bulanan sebesar 69,2%. Peningkatan signifikan ini dapat dikaitkan dengan acara GitHub Universe 2024 yang baru-baru ini diselenggarakan, yang memperkenalkan beberapa fitur baru seperti Copilot Extensions dan API Insights. Pembaruan ini meningkatkan produktivitas dan keamanan pengembang, yang kemungkinan mendorong lebih banyak pengguna untuk mengeksplorasi dan menggunakan GitHub Spark AI.

Lihat riwayat traffic

Alat AI Terbaru Serupa dengan GitHub Spark AI

Hapticlabs
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Monyble
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Abyss
Abyss
Abyss adalah platform bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk membuat, berbagi, dan menjalankan Widget spesifik tugas otomatis tanpa memerlukan keahlian teknis.
AppScape
AppScape
AppScape adalah platform tanpa kode yang menawarkan aplikasi siap pakai bertenaga AI dan solusi SaaS yang dapat disesuaikan, memungkinkan penerapan cepat tanpa biaya pengembangan tradisional dan keahlian teknis.