GitHub Spark AI Howto
GitHub Spark adalah alat bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk membuat dan membagikan aplikasi mikro fungsional ('spark') menggunakan bahasa alami, tanpa menulis atau menerapkan kode, sambil menyediakan pratinjau waktu nyata dan lingkungan runtime yang dikelola.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan GitHub Spark AI
Daftar untuk Prabaca Teknis: Kunjungi gh.io/spark-signup untuk bergabung dalam daftar tunggu akses prabaca teknis GitHub Spark
Mulai dengan Prompt Awal: Setelah Anda mendapatkan akses, mulailah dengan mendeskripsikan ide aplikasi Anda dalam bahasa alami (misalnya, 'Sebuah aplikasi untuk melacak uang saku anak saya'). Sistem akan menunjukkan pratinjau langsung dalam beberapa detik.
Pilih Model AI: Pilih dari model AI yang tersedia: Claude Sonnet 3.5, GPT-4o, o1-preview, atau o1-mini untuk menghasilkan aplikasi Anda
Perbaiki melalui Iterasi: Gunakan pratinjau interaktif untuk memperbaiki aplikasi Anda dengan menambahkan lebih banyak detail atau meminta perubahan melalui prompt bahasa alami
Jelajahi Variasi: Minta variasi untuk melihat 3-6 versi berbeda dari aplikasi Anda dengan variasi halus untuk membantu menjelajahi kemungkinan desain yang berbeda
Sesuaikan Tema: Gunakan editor tema untuk memodifikasi warna aksen, radius batas, spasi, dan preferensi mode terang/gelap
Kelola Data: Gunakan editor data bawaan untuk melihat dan memodifikasi data apa pun yang disimpan aplikasi Anda dalam sistem penyimpanan kunci-nilai
Sesuaikan Prompt AI: Jika aplikasi Anda menggunakan fitur AI, gunakan editor prompt untuk melihat dan menyesuaikan prompt AI tanpa mengedit kode
Terapkan dan Bagikan: Aplikasi Anda secara otomatis diterapkan dan dapat diakses melalui perangkat desktop atau mobile. Bagikan dengan orang lain dengan memberikan izin baca-saja atau baca-tulis
Lacak Perubahan: Gunakan fitur riwayat otomatis untuk melihat semua revisi dan mengembalikan versi sebelumnya jika diperlukan
FAQ GitHub Spark AI
GitHub Spark adalah alat yang didukung AI untuk membuat dan berbagi aplikasi mikro ('sparks') tanpa perlu menulis atau menerapkan kode. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi yang dipersonalisasi yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi mereka yang tepat, dan dapat langsung digunakan dari perangkat desktop dan mobile.
Tren Traffic Bulanan GitHub Spark AI
GitHub Spark AI mencapai 339,6 ribu kunjungan dengan pertumbuhan lalu lintas sebesar 36,5%. Peluncuran fitur-fitur baru seperti Next Edit Suggestions dan Agent Mode di GitHub Copilot, bersama dengan pembaruan seluler yang memungkinkan forking repositori dan membuat pull request langsung dari perangkat mobile, kemungkinan berkontribusi pada peningkatan ini.
Lihat riwayat traffic
Lihat Selengkapnya