Fish Speech
Fish Speech adalah model text-to-speech open-source multibahasa yang mampu menghasilkan suara berkualitas tinggi yang terdengar alami dalam bahasa Mandarin, Jepang, dan Inggris dengan suara dan emosi yang dapat disesuaikan.
https://fish.audio/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Dec 9, 2024
Tren Traffic Bulanan Fish Speech
Fish Speech mengalami peningkatan sebesar 11,6% dalam jumlah kunjungan, mencapai 391.972 kunjungan. Peluncuran Fish Speech 1.4 pada September, yang memperkenalkan data pelatihan yang diperluas, dukungan multibahasa, dan kloning suara instan, kemungkinan berkontribusi pada pertumbuhan ini.
Apa itu Fish Speech
Fish Speech adalah solusi text-to-speech (TTS) open-source yang kuat yang dikembangkan oleh Fish Audio. Dilatih dengan lebih dari 150.000 jam data audio dalam bahasa Mandarin, Jepang, dan Inggris, ia menawarkan pemrosesan bahasa tingkat manusia dan berbagai kemampuan ekspresif. Fish Speech bertujuan untuk mendemokratisasi teknologi TTS berkualitas tinggi dengan menyediakan model yang dapat disesuaikan yang dapat dengan mudah dijalankan dan disesuaikan di perangkat pribadi, sehingga dapat diakses oleh pengembang, peneliti, dan penggemar.
Fitur Utama Fish Speech
Fish Speech adalah model teks-ke-suara (TTS) sumber terbuka yang dikembangkan oleh Fish Audio yang mendukung berbagai bahasa termasuk Mandarin, Jepang, dan Inggris. Ini memanfaatkan teknik canggih seperti VQ-GAN dan LLAMA untuk menghasilkan suara yang berkualitas tinggi dan terdengar alami dengan kecepatan inferensi yang cepat. Model ini telah dilatih pada 150.000 jam data multibahasa dan menawarkan kemampuan kustomisasi.
Dukungan Multibahasa: Mampu menghasilkan suara dalam Mandarin, Jepang, dan Inggris dengan kemampuan pemrosesan bahasa setara manusia.
Output Berkualitas Tinggi: Menghasilkan suara yang terdengar alami dengan intonasi, ritme, dan aksen yang tepat, menyaingi solusi komersial.
Inferensi Cepat: Bekerja pada sekitar 20 token per detik, memungkinkan generasi konten yang cepat (sekitar 20 detik audio per detik pada GPU 4090).
Dapat Disesuaikan: Memungkinkan penyesuaian pada dataset kustom untuk beradaptasi dengan suara atau domain tertentu.
Sumber Terbuka: Dirilis di bawah lisensi sumber terbuka, memungkinkan kontribusi dan modifikasi komunitas.
Kasus Penggunaan Fish Speech
Asisten Virtual: Memberdayakan antarmuka suara untuk asisten AI dan chatbot di berbagai bahasa.
Pembuatan Konten: Menghasilkan suara untuk video, podcast, dan konten multimedia lainnya.
Aksesibilitas: Mengubah teks tertulis menjadi suara untuk pengguna dengan gangguan penglihatan atau yang mengalami kesulitan membaca.
Pembelajaran Bahasa: Memberikan contoh pengucapan dan latihan membaca dalam berbagai bahasa.
Permainan dan Hiburan: Menciptakan konten suara dinamis untuk video game dan aplikasi hiburan interaktif.
Kelebihan
Output suara berkualitas tinggi dan terdengar alami
Kecepatan inferensi yang cepat
Sumber terbuka dan dapat disesuaikan
Dukungan multibahasa
Kekurangan
Memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan untuk pelatihan dan penyesuaian
Mungkin memiliki keterbatasan dalam menangani pengucapan tertentu atau kosakata khusus
Pertimbangan hukum potensial saat digunakan untuk kloning suara atau peniruan
Cara Menggunakan Fish Speech
Instal dependensi: Instal paket yang diperlukan dengan menjalankan: pip3 install torch torchvision torchaudio
Buat lingkungan virtual: Buat lingkungan virtual Python 3.10 menggunakan conda: conda create -n fish-speech python=3.10
Aktifkan lingkungan: Aktifkan lingkungan virtual: conda activate fish-speech
Instal Fish Speech: Instal Fish Speech dengan menjalankan: pip3 install -e .
Unduh model: Unduh model yang diperlukan dari Hugging Face: huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft
Jalankan inferensi: Hasilkan suara dengan menjalankan: python tools/llama/generate.py --text "Teks Anda di sini" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"
Dekode audio: Dekode token yang dihasilkan menjadi audio menggunakan VQGAN: python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Mulai UI web (opsional): Luncurkan antarmuka web dengan menjalankan: python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
FAQ Fish Speech
Fish Speech adalah model teks-ke-suara (TTS) sumber terbuka yang dikembangkan oleh Fish Audio. Ini dilatih pada 150.000 jam data audio multibahasa dan dapat menghasilkan suara berkualitas tinggi dalam bahasa Mandarin, Jepang, dan Inggris.
Analitik Situs Web Fish Speech
Lalu Lintas & Peringkat Fish Speech
392K
Kunjungan Bulanan
#107226
Peringkat Global
#2301
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Nov 2024
Wawasan Pengguna Fish Speech
00:04:01
Rata-rata Durasi Kunjungan
5.05
Halaman Per Kunjungan
43.13%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Fish Speech
CN: 43.89%
US: 17.77%
TW: 7.3%
KR: 5.43%
RU: 4.74%
Others: 20.88%