Face Recognition Attendance system Introduction

Sistem ini bekerja dalam empat tahap utama: Pertama, ia membuat database dengan menangkap dan menyimpan gambar wajah pengguna terdaftar dari berbagai sudut. Ketika seseorang perlu menandai kehadiran, kamera resolusi tinggi sistem menangkap wajah mereka secara waktu nyata. Gambar yang ditangkap kemudian menjalani deteksi wajah menggunakan algoritma seperti Haar cascade untuk menemukan fitur wajah. Model pembelajaran mendalam canggih seperti Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) dan teknik seperti Analisis Komponen Utama (PCA) digunakan untuk mengekstrak fitur wajah yang berbeda dan mencocokkannya dengan database yang disimpan. Setelah pengenalan berhasil, sistem secara otomatis mencatat kehadiran dengan data cap waktu. Data kehadiran yang dikumpulkan disimpan dengan aman dan dapat diakses melalui antarmuka yang ramah pengguna untuk tujuan pelacakan dan manajemen kehadiran.