Cerebras
Cerebras Systems adalah perusahaan komputasi AI perintis yang membangun prosesor AI terbesar dan tercepat di dunia - Wafer Scale Engine (WSE) - yang dirancang untuk mempercepat pelatihan dan beban kerja inferensi AI.
Kunjungi Situs Web
https://cerebras.ai/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:16/11/2024
Apa itu Cerebras
Didirikan pada tahun 2015, Cerebras Systems adalah perusahaan kecerdasan buatan Amerika yang berkantor pusat di Sunnyvale, dengan kantor di San Diego, Toronto, dan Bangalore. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam mengembangkan chip komputer skala wafer yang revolusioner dan sistem AI untuk aplikasi pembelajaran mendalam yang kompleks. Produk unggulan mereka, Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), adalah chip komputer terbesar yang pernah dibangun, sekitar ukuran piring makan malam, yang mengandung lebih dari 1,2 triliun transistor. Perusahaan baru-baru ini mengajukan permohonan untuk IPO dan dinilai lebih dari $4 miliar, menandai posisinya yang signifikan di pasar perangkat keras AI.
Fitur Utama Cerebras
Cerebras adalah perusahaan komputasi AI perintis yang mengembangkan chip AI terbesar di dunia (Wafer Scale Engine) dan superkomputer AI. Teknologi mereka menawarkan kinerja revolusioner untuk pelatihan dan inferensi AI, dengan bandwidth memori yang belum pernah ada sebelumnya, penyimpanan terintegrasi di chip, dan arsitektur khusus untuk beban kerja AI. Chip WSE-3 terbaru perusahaan memberikan kecepatan dan efisiensi superior dibandingkan solusi GPU tradisional, mampu menangani model dengan hingga 24 triliun parameter.
Wafer Scale Engine (WSE): Chip komputer terbesar di dunia, seukuran piring makan, dengan 44GB SRAM di chip dan 900.000 inti komputasi, memungkinkan seluruh model AI disimpan langsung di chip
Inferensi Berkecepatan Tinggi: Menghasilkan hingga 2100 token/detik untuk inferensi LLM, yang 68x lebih cepat daripada solusi cloud berbasis GPU, dengan sepertiga biaya dan sepertiga konsumsi daya
Arsitektur Memori Terintegrasi: Memiliki bandwidth memori agregat 21 petabyte/detik (7000x dari Nvidia H100), menghilangkan hambatan memori tradisional dalam pemrosesan AI
Model Pemrograman Sederhana: Menghilangkan kebutuhan untuk pemrograman terdistribusi yang kompleks dan manajemen kluster melalui platform perangkat lunak terintegrasi yang kompatibel dengan TensorFlow dan PyTorch
Kasus Penggunaan Cerebras
Pelatihan Model Bahasa Besar: Mempercepat pelatihan model bahasa besar dari bulan menjadi jam, mendukung model dengan miliaran hingga triliunan parameter
Pengembangan AI Kesehatan: Bermitra dengan institusi seperti Mayo Clinic untuk mengembangkan model AI khusus untuk aplikasi dan penelitian kesehatan
Komputasi Berkinerja Tinggi: Memberdayakan pusat superkomputasi dan fasilitas penelitian untuk komputasi ilmiah dan simulasi kompleks
Inferensi AI Perusahaan: Menyediakan layanan inferensi berkecepatan tinggi dan biaya efektif untuk bisnis yang menerapkan model AI besar di lingkungan produksi
Kelebihan
Kecepatan pemrosesan dan efisiensi yang belum pernah ada sebelumnya untuk beban kerja AI
Pemrograman dan penerapan yang disederhanakan dibandingkan dengan sistem terdistribusi
Bandwidth memori superior dan arsitektur terintegrasi
Kekurangan
Biaya investasi awal yang tinggi
Ketergantungan berat pada satu pelanggan (G42) untuk pendapatan
Teknologi yang relatif baru dengan rekam jejak terbatas dibandingkan solusi yang sudah mapan
Cara Menggunakan Cerebras
Daftar untuk akses API Cerebras: Kunjungi cerebras.ai dan minta akses ke layanan API inferensi mereka. Anda akan menerima kunci API setelah disetujui.
Pilih model Anda: Pilih dari model yang tersedia seperti Llama 3.1-8B atau Llama 3.1-70B berdasarkan kebutuhan dan anggaran Anda. Harga adalah 10¢ per juta token untuk model 8B dan 60¢ per juta token untuk model 70B.
Integrasikan API: Gunakan format Penyelesaian Obrolan OpenAI yang familiar - cukup ganti kunci API untuk mengintegrasikan kemampuan inferensi Cerebras ke dalam aplikasi Anda.
Akses dokumentasi: Kunjungi docs.cerebras.ai untuk dokumentasi API yang rinci, tutorial, dan panduan tentang menggunakan SDK Cerebras untuk mengintegrasikan LLM ke dalam aplikasi Anda.
Opsional: Gunakan Model Studio Builder: Untuk pelatihan model kustom, gunakan Model Studio Builder untuk mengakses Cluster Skala Wafer Cerebras dan Model Zoo untuk lebih menyesuaikan model Anda.
Opsional: Integrasi Kerangka: Jika menggunakan TensorFlow atau PyTorch, integrasikan dengan Platform Perangkat Lunak Cerebras untuk membawa model Anda ke sistem CS-2.
Pantau Penggunaan: Lacak penggunaan token dan biaya Anda melalui dasbor platform untuk mengelola beban kerja inferensi Anda.
FAQ Cerebras
Cerebras Systems Inc. adalah perusahaan kecerdasan buatan (AI) asal Amerika yang didirikan pada tahun 2015 yang membangun sistem komputer untuk aplikasi pembelajaran mendalam AI yang kompleks. Mereka memiliki kantor di Sunnyvale, San Diego, Toronto, dan Bangalore, India.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Terkait
Artikel Populer
Microsoft Ignite 2024: Memperkenalkan Azure AI Foundry Membuka Revolusi AI
Nov 21, 2024
OpenAI Meluncurkan ChatGPT Advanced Voice Mode di Web
Nov 20, 2024
Platform Chat Multi-AI AnyChat Menampilkan ChatGPT, Gemini, Claude dan Lainnya
Nov 19, 2024
Cara Menggunakan Flux 1.1 Pro Secara Gratis: Panduan Lengkap November 2024
Nov 19, 2024
Analitik Situs Web Cerebras
Lalu Lintas & Peringkat Cerebras
464.2K
Kunjungan Bulanan
#123452
Peringkat Global
#66
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Aug 2024-Oct 2024
Wawasan Pengguna Cerebras
00:02:16
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.67
Halaman Per Kunjungan
43.58%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Cerebras
US: 42.3%
IN: 8.69%
KR: 7.11%
CA: 5.06%
GB: 3.38%
Others: 33.46%