QAEverest Introduction

QAEverest adalah platform yang didukung AI yang merevolusi pengujian manual dengan secara otomatis menghasilkan kasus uji yang komprehensif dari cerita pengguna dan skenario.
Lihat Lebih Banyak

Apa itu QAEverest

QAEverest adalah solusi pengujian manual yang inovatif yang didukung AI yang dirancang untuk menyederhanakan dan meningkatkan proses pengujian perangkat lunak. Ini menawarkan platform low-code/no-code dengan antarmuka yang ramah pengguna yang memungkinkan penguji untuk membuat berbagai jenis kasus uji manual dengan satu klik. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, QAEverest bertujuan untuk meningkatkan cakupan pengujian, mengurangi upaya pengujian manual, dan pada akhirnya menghemat waktu dan sumber daya dalam proses jaminan kualitas.

Bagaimana cara kerja QAEverest?

QAEverest memanfaatkan AI untuk menganalisis cerita pengguna atau skenario yang diberikan oleh penguji dan secara otomatis menghasilkan berbagai jenis kasus uji. Platform ini mendukung berbagai jenis pengujian, termasuk pengujian fungsional, pengujian non-fungsional, dan pengujian API. Untuk pengujian fungsional, ini memastikan perangkat lunak berfungsi seperti yang diharapkan dan memenuhi persyaratan pengguna. Pengujian non-fungsional mengevaluasi aspek seperti kinerja, kegunaan, dan keamanan. Dalam pengujian API, QAEverest secara otomatis menghasilkan kasus uji yang komprehensif untuk memverifikasi fungsionalitas, akurasi data, dan kinerja API. Pendekatan yang didorong AI ini memungkinkan cakupan pengujian yang lebih luas sambil meminimalkan kebutuhan untuk upaya manual dalam membuat dan menjalankan pengujian.

Manfaat QAEverest

Dengan menggunakan QAEverest, organisasi dapat secara signifikan mengurangi waktu dan tenaga kerja yang diperlukan untuk pengujian manual, yang mengarah pada penghematan biaya dan peningkatan efisiensi. Kemampuan platform untuk menghasilkan berbagai jenis kasus uji dengan satu klik memastikan cakupan yang komprehensif di berbagai skenario pengujian. Ini menghasilkan peningkatan kualitas perangkat lunak dan mengurangi risiko mengabaikan kasus uji yang kritis. Selain itu, antarmuka low-code/no-code membuatnya dapat diakses oleh penguji dengan berbagai tingkat keahlian teknis, memungkinkan tim untuk mengadopsi dan menerapkan praktik pengujian yang lebih canggih dengan lebih mudah. Secara keseluruhan, QAEverest meningkatkan efektivitas pengujian manual dengan memperkenalkan kecerdasan dan otomatisasi ke dalam proses.

Alat AI Terbaru Serupa dengan QAEverest

Keak
Keak
Keak adalah alat pengujian A/B yang didorong oleh AI yang secara otomatis menghasilkan variasi situs web, meluncurkan tes, dan mengoptimalkan konversi.
Simplicity AI
Simplicity AI
Simplicity AI adalah perusahaan produk teknis canggih dan layanan rekayasa yang mengkhususkan diri dalam solusi bertenaga AI untuk pengujian, pengukuran, kontrol, dan otomatisasi di berbagai industri.
Pyrafect
Pyrafect
Pyrafect adalah alat analisis risiko berbasis AI yang mengidentifikasi dan memprioritaskan masalah perangkat lunak berisiko tinggi untuk memperlancar perbaikan bug dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Sqeed
Sqeed
Sqeed adalah platform yang didorong oleh AI yang menyediakan rekomendasi pekerjaan yang dipersonalisasi dan meningkatkan efisiensi bisnis melalui manajemen pengujian terpusat dan alat analisis kesalahan.

Alat AI Populer Seperti QAEverest

Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 adalah alat tolok ukur lintas platform untuk mengukur kinerja AI dan pembelajaran mesin pada CPU, GPU, dan NPU di berbagai perangkat dan sistem operasi.
KaneAI
KaneAI
KaneAI adalah agen pengujian perangkat lunak bertenaga AI end-to-end pertama di dunia yang memungkinkan pengguna untuk membuat, mendebug, dan mengembangkan tes menggunakan bahasa alami.
Jam
Jam
Jam adalah ekstensi browser yang memungkinkan tim perangkat lunak untuk membuat laporan bug yang komprehensif dengan satu klik, termasuk rekaman layar, log pengembang, dan diagnosa teknis.
CodiumAI
CodiumAI
CodiumAI adalah alat integritas kode yang didukung AI yang menghasilkan tes yang bermakna, memberikan saran kode, dan meningkatkan alur kerja permintaan tarik untuk membantu pengembang menulis, menguji, dan meninjau kode dengan lebih efisien.