GPUDeploy Howto
GPUDeploy adalah solusi pasar dan perangkat lunak untuk menyewa sumber daya komputasi GPU sesuai permintaan dengan biaya rendah untuk tugas pembelajaran mesin dan AI.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan GPUDeploy
Buat akun: Kunjungi https://gpudeploy.com dan klik 'Masuk' di menu navigasi. Di bagian bawah popup login, klik 'Buat akun' untuk membuka formulir pendaftaran. Masukkan email Anda dan Anda akan menerima tautan ajaib untuk menyelesaikan pendaftaran.
Atur metode pembayaran: Klik 'Pembayaran' di menu kiri dan ikuti alur onboarding untuk menghubungkan akun Stripe Anda. Ini memungkinkan Anda untuk dibayar jika Anda menyewakan GPU.
Luncurkan instansi GPU: Di dasbor, pilih konfigurasi GPU yang Anda inginkan dari opsi yang tersedia. Klik 'Luncurkan sekarang' di samping konfigurasi yang Anda inginkan untuk memulai instansi.
Sambungkan ke instansi Anda: Gunakan perintah SSH yang disediakan untuk terhubung ke instansi yang telah Anda luncurkan. Anda mungkin perlu menggunakan opsi '-i' untuk menentukan file kunci pribadi Anda jika tidak menggunakan agen SSH.
Gunakan instansi GPU: Instansi Anda sekarang siap untuk tugas pembelajaran mesin. Instal kerangka kerja yang diperlukan dan mulai menggunakan sumber daya GPU.
Hentikan instansi saat selesai: Kembali ke layar instansi aktif dan tekan tombol berhenti untuk instansi yang ingin Anda hentikan. Pastikan untuk mengekspor data yang Anda butuhkan sebelum menghentikan.
Sewakan GPU Anda sendiri (opsional): Jika Anda memiliki GPU yang tidak terpakai, Anda dapat menyewakannya. Klik 'Sambungkan' di beranda, pilih kasus penggunaan Anda, dan ikuti instruksi untuk menambahkan node Anda ke cluster GPUDeploy.
FAQ GPUDeploy
GPUDeploy adalah pasar dan solusi perangkat lunak untuk menyewa komputasi GPU sesuai permintaan dengan biaya rendah dari penyedia yang dapat diandalkan dengan harga grosir. Ini memungkinkan pengguna untuk meluncurkan instance GPU untuk tugas pembelajaran mesin dan AI, serta menyewakan GPU yang tidak terpakai untuk mendapatkan uang.
Lihat Selengkapnya