Tyne Introduction

Tyne est une entreprise professionnelle de logiciels et de conseil alimentée par l'IA qui aide les entreprises à rationaliser leurs besoins quotidiens grâce à l'analyse de données, aux systèmes d'amélioration des rendements et aux solutions d'IA.
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Qu'est-ce que Tyne

Fondée en 2002, Tyne est une entreprise technologique spécialisée dans l'analyse de données d'ingénierie (EDA), les systèmes de gestion des rendements (YMS) et les services de conseil en IA. L'entreprise a développé une suite complète de systèmes d'amélioration de la qualité et de gestion des rendements alimentés par l'apprentissage profond et l'IA pour aider les entreprises à optimiser leurs opérations. Leurs solutions combinent des méthodologies uniques avec des algorithmes statistiques reposant sur des bases théoriques solides.

Comment fonctionne Tyne ?

Tyne utilise des réseaux neuronaux convolutionnels et des algorithmes avancés pour des tâches telles que la reconnaissance d'images et la détection de défauts. Leur système ADC peut identifier avec précision les emplacements des défauts, déterminer les catégories de défauts et évaluer si des réparations sont nécessaires. Lorsqu'il est combiné avec leur système AYEDAS, il permet une inspection rapide des défauts tout en identifiant les causes profondes. La plateforme offre également des fonctionnalités pour la gestion de documents, l'automatisation, les capacités d'intégration, les mathématiques, la génération de code et les services de traduction via leur interface COS (Central Operating System). Les utilisateurs peuvent créer, rechercher et interagir avec le système pour répondre à divers besoins commerciaux.

Avantages de Tyne

En mettant en œuvre les solutions de Tyne, les entreprises peuvent réduire considérablement leurs besoins en main-d'œuvre pour les inspections tout en augmentant l'efficacité et l'intelligence des usines. La haute précision et l'évolutivité du système aident à améliorer les taux de rendement et l'efficacité de production à un niveau fondamental. Les organisations peuvent développer de meilleures compétences en science des données, créer de nouveaux produits et services, optimiser les opérations commerciales et prendre de meilleures décisions grâce à des informations basées sur les données.

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