TimelyGrader Introduction

TimelyGrader est un assistant de notation et de retour alimenté par l'IA qui aide les éducateurs à rationaliser leur processus de notation tout en maintenant une supervision humaine et en fournissant des retours personnalisés aux étudiants.
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Qu'est-ce que TimelyGrader

TimelyGrader est une plateforme technologique éducative innovante qui intègre l'intelligence artificielle pour transformer le processus de notation pour les instructeurs dans les collèges et universités. Lancé en 2024, il sert de solution de notation complète capable de gérer divers types de devoirs, y compris des essais, des articles, des présentations, des graphiques, et plus encore. La plateforme maintient une approche humaine dans le processus, où les instructeurs conservent le contrôle final sur les décisions de notation tout en tirant parti de l'IA pour améliorer l'efficacité et la qualité des retours.

Comment fonctionne TimelyGrader ?

TimelyGrader fonctionne en permettant aux instructeurs de télécharger les détails des devoirs, y compris les descriptions, les grilles et les spécifications. Le système peut traiter de grands lots allant jusqu'à 600 soumissions d'étudiants simultanément. En utilisant des modèles d'IA avancés, il analyse les soumissions et fournit des suggestions de notation sur mesure et des retours détaillés. La plateforme s'intègre parfaitement avec les principaux systèmes de gestion de l'apprentissage comme Canvas et D2L, permettant des fonctionnalités telles que l'authentification unique, la synchronisation des devoirs et le retour automatique des notes. Les instructeurs peuvent examiner et modifier les retours générés par l'IA avant de finaliser les notes, et les étudiants peuvent accéder à des retours instantanés grâce à une fonctionnalité optionnelle qui leur permet de demander une évaluation à tout moment.

Avantages de TimelyGrader

La plateforme offre des avantages significatifs tant pour les éducateurs que pour les étudiants. Pour les instructeurs, TimelyGrader réduit le temps de correction jusqu'à 60 %, leur permettant de se concentrer davantage sur l'enseignement et le soutien aux étudiants. Il capte des détails qui pourraient être manqués lors de la correction manuelle et organise les retours de manière exhaustive. Les étudiants bénéficient de retours plus fréquents et détaillés, leur permettant d'améliorer leur travail de manière itérative. La scalabilité du système signifie que les institutions peuvent maintenir des normes d'évaluation de haute qualité même avec de grandes tailles de classe, tandis que l'approche assistée par IA garantit la cohérence dans la notation tout en préservant le jugement humain dans le processus d'évaluation.

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