Scale AI Howto
Scale AI est une plateforme de données qui accélère le développement d'applications d'IA en fournissant des données d'entraînement de haute qualité et des outils pour les équipes d'apprentissage automatique.
Voir plusComment utiliser Scale AI
Inscrivez-vous à Scale AI: Visitez scale.com et créez un compte pour accéder aux services et à la plateforme d'IA de Scale.
Choisissez un produit ou un service: Sélectionnez parmi les offres de Scale comme Data Engine, GenAI Platform ou Donovan en fonction de vos besoins en IA.
Téléchargez vos données: Utilisez le Data Engine de Scale pour télécharger et intégrer vos données d'entreprise pour l'entraînement et le réglage des modèles d'IA.
Étiquetez et curez les données: Utilisez les outils d'étiquetage et de curation de données de Scale pour préparer des données d'entraînement de haute qualité pour vos modèles d'IA.
Sélectionnez ou personnalisez les modèles d'IA: Choisissez parmi les modèles de base partenaires de Scale ou personnalisez les modèles selon votre cas d'utilisation spécifique et vos données.
Ajustez les modèles: Utilisez les capacités de réglage fin et de RLHF de Scale pour adapter les modèles à vos besoins commerciaux et à vos données.
Construisez des applications d'IA: Tirez parti des applications préconstruites de Scale ou créez des applications d'IA personnalisées en utilisant la GenAI Platform.
Évaluez et surveillez les modèles: Utilisez les outils d'évaluation de Scale pour évaluer les performances des modèles et surveiller les problèmes tels que la dégradation des modèles.
Déployez les modèles: Déployez vos modèles d'IA personnalisés et ajustés dans des environnements de production.
Itérez et améliorez: Améliorez continuellement vos modèles et applications d'IA en utilisant l'ensemble complet d'outils et de services de Scale.
FAQ de Scale AI
Scale AI a son siège à San Francisco, Californie, États-Unis.
Tendances du trafic mensuel de Scale AI
Scale AI a connu une baisse de 0,1% du trafic, avec 367 visites en moins au cours du dernier mois. Sans mises à jour significatives des produits ni activités notables sur le marché, cette légère baisse pourrait être attribuée aux fluctuations normales du marché ou aux variations saisonnières.
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