Rev AI Howto
Rev AI est l'API de transcription vocale la plus précise au monde, offrant des services de transcription, de traduction et d'insights alimentés par l'IA pour le contenu audio et vidéo.
Voir plusComment utiliser Rev AI
Inscrivez-vous pour un compte Rev AI: Allez sur rev.ai et inscrivez-vous pour un compte gratuit pour commencer.
Générez un jeton d'accès: Connectez-vous à votre compte Rev AI et accédez à la page Jeton d'accès. Cliquez sur 'Générer un nouveau jeton d'accès' pour créer un jeton qui vous permettra d'accéder aux API Rev AI.
Choisissez une API ou un SDK: Décidez si vous souhaitez utiliser l'API asynchrone, l'API de streaming ou l'un des SDK (disponibles pour Node, Python, Java). Sélectionnez l'option qui correspond le mieux à votre cas d'utilisation.
Installez le SDK (si applicable): Si vous utilisez un SDK, installez-le dans votre environnement de développement. Par exemple, utilisez pip pour installer le SDK Python ou npm pour le SDK Node.
Initialisez le client: Utilisez votre jeton d'accès pour initialiser le client Rev AI dans votre code. Cela authentifie vos requêtes à l'API.
Soumettez un fichier audio ou un flux: Pour la transcription asynchrone, soumettez un fichier audio. Pour le streaming, configurez un flux audio en temps réel. Utilisez la méthode SDK appropriée ou le point de terminaison API.
Récupérez la transcription: Pour les travaux asynchrones, interrogez l'API ou utilisez des webhooks pour vérifier quand le travail est terminé. Ensuite, récupérez la transcription. Pour le streaming, traitez les résultats en temps réel à mesure qu'ils arrivent.
Traitez les résultats: Travaillez avec les données de transcription dans votre application. Vous pouvez afficher le texte, l'analyser ou l'utiliser pour un traitement ultérieur.
FAQ de Rev AI
Rev AI est un service d'API de transcription automatique et de reconnaissance vocale qui fournit des transcriptions automatisées très précises. Il offre des transcriptions asynchrones et en streaming, ainsi que d'autres fonctionnalités telles que l'identification de la langue, l'analyse des sentiments et l'extraction de sujets.
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