Raijin.ai Features

Raijin.ai est un hub de découverte et d'intelligence client alimenté par l'IA qui aide les équipes à agréger et analyser les points clés des conversations avec les clients.
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Caractéristiques principales de Raijin.ai

Raijin.ai est une plateforme d'intelligence et de découverte client alimentée par l'IA qui aide les équipes à agréger et analyser les conversations client. Elle utilise l'IA pour générer des résumés, des points clés et des insights à partir de notes de réunion et d'enregistrements, permettant un développement de produits plus rapide et une priorisation des fonctionnalités. La plateforme propose un balisage automatisé, une analyse thématique, la rédaction de rapports et des instructions personnalisées d'IA pour rationaliser les workflows de recherche et d'analyse qualitatifs.
Console AI d'Instructions Personnalisées: Permet aux utilisateurs de traiter et d'extraire des connaissances à partir de données en utilisant des instructions d'IA personnalisées.
Analyse Thématique AI: Identifie automatiquement les thèmes clés à travers les données de recherche pour découvrir des insights.
Rédaction de Rapports AI: Assiste dans la génération d'idées et l'organisation des pensées en fonction des données téléchargées pour créer des rapports.
Segmentation et Balisage: Aide à nettoyer et organiser les données téléchargées avec un balisage alimenté par l'IA et des champs personnalisés.
Support Multilingue: Offre des capacités de traduction dans plus de 10 langues pour la recherche globale.

Cas d'utilisation de Raijin.ai

Recherche Utilisateur: Analyser les entretiens et les retours des utilisateurs pour identifier les points de douleur et les besoins des utilisateurs pour le développement de produits.
Recherche de Marché: Traiter d'importants volumes de données de marché pour identifier les tendances et les opportunités pour la planification stratégique.
Optimisation de l'Expérience Client: Analyser les retours et les interactions des clients pour améliorer les produits et services.
Développement de Produits: Prioriser les fonctionnalités et les améliorations en fonction des insights client synthétisés.
Stratégie Marketing: Créer des stratégies marketing basées sur les données en utilisant les insights client en temps réel et la segmentation.

Avantages

Économise du temps et réduit le travail manuel dans l'analyse de recherche qualitative
Offre des fonctionnalités de collaboration d'équipe pour des insights partagés
Fournit des outils alimentés par l'IA pour divers aspects du workflow de recherche

Inconvénients

Peut nécessiter une configuration initiale et une courbe d'apprentissage pour utiliser pleinement toutes les fonctionnalités
Le prix peut être un obstacle pour les chercheurs individuels ou les petites équipes

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