Quetext Howto
Quetext est un outil puissant de détection de plagiat et de citation conçu pour garantir l'originalité de votre écriture en utilisant la technologie DeepSearch™.
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Allez sur le site Web de Quetext: Visitez https://www.quetext.com/ dans votre navigateur Web
Inscrivez-vous pour un compte: Cliquez sur 'Commencer' et créez un compte gratuit en utilisant votre adresse e-mail
Choisissez la vérification de plagiat ou la détection par IA: Sélectionnez soit 'Vérifier le plagiat' soit 'Vérifier l'IA' en fonction de vos besoins
Entrez ou collez votre texte: Tapez ou collez le texte que vous souhaitez vérifier dans la zone de texte fournie
Exécutez la vérification: Cliquez sur le bouton 'Vérifier' pour analyser votre texte
Examinez les résultats: Examinez les retours ColorGrade™, qui mettent en évidence les correspondances exactes, les quasi-correspondances et le contenu potentiellement généré par IA
Explorez les résultats détaillés: Utilisez le visualiseur de texte d'extrait interactif pour voir les correspondances côte à côte avec les sources potentielles
Générez des citations si nécessaire: Utilisez l'Assistant de citation pour créer automatiquement des citations pour toutes les sources correspondantes
Téléchargez le rapport (Premium): Si vous avez un plan payant, téléchargez un rapport d'originalité complet
Apportez les révisions nécessaires: Modifiez votre texte si nécessaire en fonction des résultats de détection de plagiat ou d'IA
FAQ de Quetext
Quetext est une plateforme de détection de plagiat de premier plan qui aide les étudiants, les enseignants et les rédacteurs de contenu à identifier le plagiat potentiel dans leur travail. Elle utilise la technologie DeepSearch pour analyser le texte, détecter le plagiat et le contenu généré par l'IA, résoudre les problèmes d'écriture et construire des citations.
Tendances du trafic mensuel de Quetext
Quetext a connu une baisse de 19,2% de son trafic, tombant à 349K visites. Cette baisse pourrait être attribuée à la version gratuite limitée et aux imprécisions occasionnelles dans la détection du plagiat, comme le soulignent des avis récents. De plus, le manque de capacités avancées de détection du contenu généré par l'IA pourrait avoir affecté la rétention des utilisateurs.
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