Pl@ntNet Howto
Pl@ntNet est un projet de science citoyenne et une application mobile qui permet aux utilisateurs d'identifier des plantes à partir de photos en utilisant l'IA et de contribuer à la recherche sur la biodiversité des plantes.
Voir plusComment utiliser Pl@ntNet
Téléchargez l'application: Téléchargez et installez l'application Pl@ntNet sur votre smartphone depuis l'App Store (iOS) ou le Google Play Store (Android).
Prenez une photo: Ouvrez l'application et prenez une photo claire de la plante que vous souhaitez identifier. Concentrez-vous sur des parties caractéristiques comme les fleurs, les fruits ou les feuilles.
Soumettez pour identification: Soumettez la photo au moteur d'identification visuelle de l'application. Vous pouvez soumettre jusqu'à 5 photos de la même plante pour une meilleure précision.
Voir les résultats: L'application renverra une liste des espèces les plus susceptibles de correspondre, avec des scores de confiance pour chacune.
Explorez des informations supplémentaires: Cliquez sur les espèces suggérées pour voir plus de détails, de photos et d'informations sur la plante.
Partagez votre observation: Si vous créez un compte, vous pouvez partager votre observation avec la communauté Pl@ntNet pour révision et contribuer à la base de données du projet.
Utilisez des fonctionnalités supplémentaires: Explorez d'autres fonctionnalités comme le filtrage des résultats par genre/famille, la sélection de floras préférés, la visualisation de cartes d'observation et l'accès à des fiches d'information sur les plantes.
FAQ de Pl@ntNet
Pl@ntNet est un projet de science citoyenne et une application mobile qui permet aux utilisateurs d'identifier des plantes en prenant des photos d'elles. Elle utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour reconnaître les espèces de plantes à partir d'images.
Tendances du trafic mensuel de Pl@ntNet
Pl@ntNet a connu une baisse de trafic de 20,8%, résultant en 503K visites. L'absence de mises à jour récentes du produit et l'absence d'activités significatives sur le marché peuvent avoir contribué à cette baisse. L'accent mis par la plateforme sur l'amélioration de la détection des maladies des plantes avec les Vision Transformers et les CNNs et la prochaine application GeoPl@ntNet pourraient potentiellement relancer l'intérêt dans les mois à venir.
Voir l'historique du trafic
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