Patched
Patched est un cadre d'automatisation des flux de travail open-source qui utilise l'IA pour accélérer les tâches de développement banales telles que les revues de code, la documentation et le patching de sécurité.
https://patched.codes/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Patched
Patched a reçu 4.9k visites le mois dernier, démontrant une Baisse significative de -38.6%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que Patched
Patched est un ensemble de scripts Python open-source et de prompts LLM conçus pour automatiser les tâches de développement répétitives. Il permet aux développeurs de créer et d'exécuter des 'patchflows' intelligents - des flux de travail alimentés par l'IA qui peuvent gérer les revues de code, générer de la documentation, mettre à jour des dépendances, et plus encore. Patched s'intègre aux outils de développement existants et peut être déployé sur site ou utilisé comme un service géré, offrant une solution flexible pour les équipes cherchant à rationaliser leur cycle de vie de développement logiciel.
Caractéristiques principales de Patched
Patched est un cadre d'automatisation des flux de travail open-source qui utilise l'IA pour rationaliser les tâches de développement. Il propose des flux de patch personnalisables pour les revues de code, la génération de documentation, les mises à jour de dépendances, et plus encore. Patched s'intègre aux outils de développement existants et aux LLM, permettant aux équipes de créer des flux de travail complexes et multi-étapes tout en priorisant la confidentialité et la flexibilité.
Flux de Patch Personnalisables: Créez et personnalisez des flux de travail alimentés par l'IA pour diverses tâches de développement en utilisant du code, un constructeur sans code, ou des invites textuelles.
Déploiement Axé sur la Confidentialité: Déployez au sein de votre propre infrastructure en utilisant vos propres clés API LLM pour une confidentialité et un contrôle des données complets.
Intégrations Étendues: S'intègre parfaitement avec plus de 21 outils de développement et de sécurité, y compris GitHub, GitLab, Jira, et divers fournisseurs de LLM.
Open-Source et Gratuit: Projet entièrement open-source qui peut être utilisé gratuitement, avec un service géré optionnel disponible.
Cas d'utilisation de Patched
Revues de Code Automatisées: Utilisez le flux de patch PRReview pour résumer et commenter automatiquement les demandes de tirage, améliorant la qualité du code et économisant du temps aux développeurs.
Génération de Documentation: Exploitez le flux de patch GenerateREADME pour créer et mettre à jour automatiquement la documentation des dossiers de projet.
Gestion des Dépendances: Utilisez le flux de patch DependencyUpgrade pour mettre à jour automatiquement les dépendances vulnérables tout en atténuant les changements disruptifs.
Automatisation du Développement Personnalisée: Créez des flux de patch sur mesure pour des besoins spécifiques de l'équipe, tels que le triage des problèmes, la planification ou des tâches de maintenance de code spécialisées.
Avantages
Hautement personnalisable et flexible
Axé sur la confidentialité avec option de déploiement sur site
Gratuit et open-source avec des intégrations étendues
Inconvénients
Nécessite une certaine configuration technique
Dépend des API LLM externes pour une fonctionnalité complète
Comment utiliser Patched
Installer Patchwork: Suivez les instructions sur le dépôt GitHub de Patchwork (https://github.com/patched-codes/patchwork) pour installer l'outil CLI Patchwork.
Configurer les clés API: Obtenez des clés API pour le service LLM que vous souhaitez utiliser (par exemple, OpenAI). Vous pouvez obtenir des clés API gratuites de Patched.
Choisir un patchflow: Sélectionnez un patchflow préconstruit comme GenerateREADME, PRReview ou DependencyUpgrade, ou créez votre propre patchflow personnalisé.
Exécuter le patchflow: Utilisez le CLI Patchwork pour exécuter le patchflow choisi. Par exemple : 'patchwork GenerateREADME' pour générer un fichier README.
Configurer les options: Personnalisez le comportement du patchflow en utilisant des options de configuration comme disable_branch, force_pr_creation, etc.
Intégrer avec votre flux de travail: Configurez Patchwork pour s'exécuter automatiquement dans le cadre de votre pipeline de développement ou de votre processus CI/CD.
Réviser et affiner: Examinez la sortie des patchflows et affinez les configurations selon les besoins pour votre cas d'utilisation spécifique.
FAQ de Patched
Patchwork est un ensemble de scripts python open-source et de prompts LLM qui peuvent être exécutés dans le cadre de votre pipeline de développement pour automatiser des tâches banales. Il est conçu pour les développeurs qui souhaitent automatiser les tâches quotidiennes à l'aide de LLM.
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Analyses du site web de Patched
Trafic et classements de Patched
4.9K
Visites mensuelles
#4104938
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Aug 2024-Jan 2025
Aperçu des utilisateurs de Patched
00:00:27
Durée moyenne de visite
1.85
Pages par visite
54.77%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Patched
US: 52.56%
IN: 27.46%
DE: 8.18%
IT: 8.15%
PL: 3.04%
Others: 0.6%
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