Outlier Howto
Outlier est une plateforme qui connecte des experts en la matière pour aider à construire des modèles d'IA générative avancés grâce à des opportunités de travail à distance flexibles.
Voir plusComment utiliser Outlier
Créer un compte: Visitez le site Web d'Outlier et créez un compte en fournissant vos informations et votre domaine d'expertise.
Compléter l'intégration: Suivez le processus d'intégration, qui comprend des modules et une évaluation pour démontrer votre compétence. Cela prend généralement entre 1 et 5 heures.
Rejoindre une équipe: Vous serez ajouté à une équipe de contributeurs dans votre domaine, dirigée par un chef d'équipe expérimenté qui vous aidera à apprendre comment contribuer.
Examiner les projets disponibles: Regardez les projets de formation en IA disponibles dans votre domaine d'expertise.
Sélectionner des tâches: Choisissez des tâches sur lesquelles travailler, telles que la génération de données d'entraînement ou l'évaluation des performances du modèle.
Compléter les tâches: Travaillez sur vos tâches sélectionnées, qui peuvent impliquer des activités comme évaluer/ranger les résultats de l'IA ou réécrire du contenu.
Soumettre le travail: Soumettez votre travail terminé via la plateforme Outlier.
Recevoir le paiement: Recevez votre paiement chaque semaine via PayPal ou AirTM pour votre travail terminé et approuvé.
Participer à la communauté: Engagez-vous avec d'autres experts de votre équipe et de la communauté plus large d'Outlier.
FAQ de Outlier
Outlier est une plateforme qui connecte des experts en la matière pour aider à construire des modèles avancés d'IA générative. Les contributeurs travaillent sur des projets tels que la génération de données d'entraînement et l'évaluation des performances des modèles dans leurs domaines d'expertise.
Tendances du trafic mensuel de Outlier
Outlier AI a connu une baisse de 6,8% de son trafic, probablement en raison des récents procès et de la mauvaise presse concernant la santé mentale des sous-traitants et les avis Trustpilot manipulés. Malgré l'offre d'opportunités d'emploi et de travail flexible, ces problèmes ont pu dissuader des utilisateurs potentiels.
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