OpenLIT Howto
OpenLIT est un outil d'observabilité open-source, natif d'OpenTelemetry, conçu spécifiquement pour les applications GenAI et LLM, offrant une surveillance complète, une gestion des prompts et des capacités d'évaluation avec une simple intégration en une ligne de code.
Voir plusComment utiliser OpenLIT
Installer OpenLIT: Installez OpenLIT en utilisant soit npm ('npm i openlit') pour les projets TypeScript/JavaScript, soit pip ('pip install openlit') pour les projets Python
Initialiser OpenLIT: Ajoutez 'openlit.init()' à votre code pour commencer à collecter des données d'observabilité de votre application LLM. Vous pouvez configurer des options telles que le point de terminaison OTLP et le nom de l'application lors de l'initialisation
Déployer le Backend OpenLIT: Déployez le backend OpenLIT en utilisant soit Docker Compose ('docker-compose up -d') pour une configuration rapide, soit des charts Helm pour le déploiement Kubernetes. Cela configure l'interface utilisateur et les services backend requis
Configurer la Gestion des Secrets: Utilisez OpenLIT Vault pour stocker et gérer en toute sécurité les clés API et autres informations d'identification sensibles. Accédez au Vault via l'interface utilisateur ou le SDK pour stocker/récupérer des secrets
Configurer la Gestion des Prompts: Utilisez le Prompt Hub dans l'interface utilisateur pour créer, versionner et gérer vos prompts. Vous pouvez utiliser des variables dans les prompts avec la syntaxe {{variableName}} pour un contenu dynamique
Surveiller l'Application: Accédez au tableau de bord OpenLIT pour voir les traces, les métriques, les coûts et les exceptions. Vous pouvez analyser les performances des LLM, suivre les erreurs et surveiller l'utilisation du GPU
Tester les LLM avec OpenGround: Utilisez le terrain de jeu OpenGround pour expérimenter et comparer différents fournisseurs de LLM côte à côte en fonction des performances, des coûts et d'autres métriques
Configurer les Évaluations: Configurez des évaluations pour la détection des hallucinations, des biais et de la toxicité en utilisant le module evals pour évaluer la qualité des sorties des LLM
Exporter des Données: Configurez éventuellement des connexions pour envoyer les données d'observabilité d'OpenLIT vers des outils externes comme Prometheus, Grafana ou d'autres plateformes compatibles OpenTelemetry
FAQ de OpenLIT
OpenLIT est une plateforme open-source pour l'ingénierie de l'IA qui simplifie le flux de travail de développement de l'IA, en particulier pour l'IA générative et les LLM. Elle fournit des capacités d'observabilité, de gestion des invites et de gestion des secrets avec un support natif d'OpenTelemetry.
Tendances du trafic mensuel de OpenLIT
OpenLIT a reçu 5.9k visites le mois dernier, démontrant une Légère baisse de -4.6%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du trafic
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