OmniAI Howto

OmniAI est une couche d'infrastructure de données qui permet aux équipes de créer des applications IA, de transformer des données non structurées, et de déployer des modèles de langage de pointe au sein de leur infrastructure existante.
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Comment utiliser OmniAI

Inscrivez-vous à OmniAI: Visitez getomni.ai et cliquez sur 'Essayer gratuitement' ou 'Se connecter' pour créer un compte ou accéder à un compte existant.
Installez la bibliothèque OmniAI: Installez la bibliothèque OmniAI en utilisant pip : 'pip install omniai'
Importez et initialisez le client OmniAI: Dans votre code Python, importez OmniAI et créez une instance de client : 'from omniai import OmniAI; client = OmniAI()'
Choisissez un modèle: Sélectionnez un modèle d'IA à utiliser, tel que 'mistral-large', 'claude-3', ou 'llama-3'
Créez une demande de complétion de chat: Utilisez le client pour créer une demande de complétion de chat, en spécifiant le modèle et les messages
Traitez la réponse: Extrayez et utilisez le contenu généré à partir de la réponse API
Utilisez des outils supplémentaires: Explorez les outils d'OmniAI pour des tâches telles que la synthèse, l'analyse de sentiment, et l'extraction de données
Déployez sur votre infrastructure: Pour une utilisation en production, déployez OmniAI au sein de votre infrastructure existante ou utilisez l'option de cloud privé d'OmniAI
Surveillez et gérez: Utilisez le tableau de bord d'OmniAI pour surveiller l'utilisation, gérer les contrôles d'accès, et consulter les journaux d'audit

FAQ de OmniAI

OmniAI est une couche d'infrastructure de données pour l'IA qui aide à transformer et à améliorer les données non structurées au sein des entrepôts de données existants. Il fournit une expérience API unifiée pour créer des applications d'IA qui peuvent fonctionner entièrement au sein de l'infrastructure existante d'une entreprise.

Tendances du trafic mensuel de OmniAI

OmniAI a connu une augmentation de 5,2% des visites, atteignant 73,6K. Sans mises à jour spécifiques ni activités marketing, cette croissance reflète probablement l'intérêt continu pour les outils d'IA et les tendances plus larges du marché dans l'adoption de l'IA.

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