Molmo Introduction

Molmo utilise une architecture multimodale qui lui permet de traiter à la fois du texte et des images au sein d'un seul modèle. Il s'appuie sur une base visuelle basée sur CLIP d'OpenAI pour la compréhension des images, combinée à de puissantes capacités de modélisation linguistique. Les modèles sont entraînés sur PixMo, un ensemble de données de 1 million de paires image-texte soigneusement sélectionnées, permettant à Molmo d'atteindre des performances impressionnantes tout en utilisant significativement moins de données d'entraînement par rapport à ses homologues propriétaires. Molmo peut effectuer un large éventail de tâches, de la reconnaissance et du comptage d'objets à la fourniture d'informations sur des scènes visuelles complexes. Sa nature open-source permet aux développeurs de peaufiner et d'adapter le modèle pour des cas d'utilisation spécifiques, le rendant polyvalent pour diverses applications, des agents web alimentés par l'IA aux systèmes robotiques.