LLM Gateway
LLM Gateway est une passerelle API open source qui agit comme une plateforme middleware unifiée pour le routage, la gestion et l'analyse des requêtes à travers plusieurs fournisseurs de grands modèles de langage via une interface API unique.
https://llmgateway.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jul 4, 2025
Qu'est-ce que LLM Gateway
LLM Gateway est un composant d'infrastructure fondamental qui simplifie l'intégration et la gestion des grands modèles de langage (LLM) dans les applications. Il sert de plateforme centralisée qui maintient la compatibilité avec le format de l'API OpenAI, permettant aux développeurs de se connecter à divers fournisseurs de LLM tels que OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, et autres via une interface unique. La plateforme offre à la fois des versions auto-hébergées et hébergées (llmgateway.io), ce qui la rend flexible pour différents besoins de déploiement tout en fournissant des outils complets pour la gestion, la surveillance et l'analyse des API.
Caractéristiques principales de LLM Gateway
LLM Gateway est une passerelle API open source qui fournit une interface unifiée pour gérer les interactions avec plusieurs fournisseurs de grands modèles linguistiques. Elle offre un contrôle centralisé, une surveillance en temps réel et une gouvernance de niveau entreprise tout en simplifiant l'intégration via un point de terminaison API unique. La plateforme comprend des fonctionnalités de suivi des coûts, d'analyse des performances, de gestion de la sécurité et prend en charge les déploiements auto-hébergés et basés sur le cloud.
Interface API unifiée: Fournit un point de terminaison API unique qui fonctionne avec plusieurs fournisseurs LLM (OpenAI, Anthropic, Google, etc.), permettant aux développeurs de maintenir le code existant tout en modifiant simplement le point de terminaison API
Surveillance des performances et analyses: Offre des informations détaillées sur les modèles d'utilisation, les temps de réponse et les coûts des différents modèles grâce à des capacités de suivi et d'analyse en temps réel
Sécurité et conformité: Centralise le contrôle d'accès, gère les secrets et met en œuvre le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) tout en assurant la conformité de la confidentialité des données grâce au masquage des informations sensibles
Options de déploiement flexibles: Prend en charge à la fois le déploiement auto-hébergé pour un contrôle complet de l'infrastructure et une version cloud hébergée pour une utilisation immédiate sans configuration
Cas d'utilisation de LLM Gateway
Intégration de l'IA en entreprise: Les grandes organisations peuvent gérer et surveiller de manière centralisée plusieurs services LLM dans différents départements tout en maintenant la sécurité et le contrôle des coûts
Développement d'applications d'IA: Les développeurs peuvent rapidement créer et mettre à l'échelle des applications d'IA sans se soucier des intégrations de fournisseurs individuels ou des complexités de l'API
Outils d'analyse financière: Les institutions financières peuvent implémenter des outils d'analyse basés sur LLM avec des capacités de débogage et de surveillance appropriées pour garantir des résultats précis
Tests multi-modèles: Les équipes de recherche peuvent facilement comparer et évaluer les performances et la rentabilité de différents modèles LLM via une interface unique
Avantages
Open source avec licence MIT pour l'auto-hébergement
Pas de frais de passerelle sur le forfait Pro avec ses propres clés de fournisseur
Capacités complètes d'analyse et de surveillance
Intégration simple avec les bases de code existantes
Inconvénients
Limite de conservation des données de 3 jours sur les forfaits de base
Certaines fonctionnalités avancées sont limitées au niveau entreprise
Nécessite une expertise technique pour le déploiement auto-hébergé
Comment utiliser LLM Gateway
S'inscrire pour un compte: Visitez llmgateway.io pour créer un compte et obtenir votre clé API
Choisir l'option de déploiement: Sélectionnez soit la version hébergée (utilisation immédiate), soit la version auto-hébergée (déploiement sur votre propre infrastructure)
Configurer le point de terminaison de l'API: Mettez à jour votre code existant pour qu'il pointe vers le point de terminaison de l'API LLM Gateway au lieu des points de terminaison directs du fournisseur
Faire des requêtes API: Envoyez des requêtes en utilisant le format standard compatible avec OpenAI avec votre clé API LLM Gateway dans l'en-tête d'autorisation
Exemple d'appel API: curl -X POST https://api.llmgateway.io/v1/chat/completions \\ -H \"Content-Type: application/json\" \\ -H \"Authorization: Bearer $LLM_GATEWAY_API_KEY\" \\ -d '{ \"model\": \"gpt-4\", \"messages\": [ {\"role\": \"user\", \"content\": \"Bonjour\"} ] }'
Surveiller les performances: Utilisez le tableau de bord pour suivre l'utilisation, les coûts et les indicateurs de performance des différents fournisseurs de LLM
Configurer les règles de routage: Configurez des règles de routage personnalisées pour diriger les requêtes vers des modèles spécifiques en fonction de vos besoins
Accéder aux analyses: Consultez les analyses détaillées et les journaux via la console Gateway à l'adresse http://localhost:8787/public/ (pour l'auto-hébergement) ou l'interface web
FAQ de LLM Gateway
LLM Gateway est une passerelle API open source pour les grands modèles de langage (LLM) qui vous permet de vous connecter à divers fournisseurs de LLM via une interface API unifiée unique.
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