Lantern Introduction
Lantern est une extension de base de données vectorielle PostgreSQL open-source qui fournit des capacités de recherche vectorielle haute performance pour la construction d'applications IA.
Voir plusQu'est-ce que Lantern
Lantern est une solution de base de données puissante conçue spécifiquement pour le développement d'applications IA. Elle étend PostgreSQL avec des capacités avancées de recherche vectorielle, permettant aux développeurs de travailler efficacement avec des données vectorielles. Lantern propose un service cloud entièrement géré appelé Lantern Cloud, qui fournit une base de données vectorielle Postgres hébergée ainsi que des outils pour la génération et la gestion d'embeddings. La plateforme vise à faciliter l'ajout de fonctionnalités de recherche vectorielle aux applications des développeurs tout en tirant parti de l'environnement PostgreSQL familier.
Comment fonctionne Lantern ?
Lantern fonctionne en ajoutant des opérations vectorielles et des capacités d'indexation à PostgreSQL. Elle permet aux utilisateurs de créer des tables avec des colonnes vectorielles et de construire des index efficaces pour la recherche de similarité en utilisant des algorithmes comme HNSW (Hierarchical Navigable Small World). Les développeurs peuvent effectuer des recherches vectorielles en utilisant des requêtes SQL ou via des bibliothèques clientes dans divers langages de programmation. Lantern Cloud fournit un service géré où les utilisateurs peuvent créer des bases de données, générer des embeddings à partir de données non structurées en utilisant divers modèles, et effectuer des opérations vectorielles sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente. La plateforme prend en charge à la fois SQL et les ORM populaires pour interagir avec la base de données vectorielle.
Avantages de Lantern
L'utilisation de Lantern offre plusieurs avantages clés pour les développeurs d'applications IA. Elle permet une création d'index significativement plus rapide par rapport à des alternatives comme pgvector, avec des performances revendiquées jusqu'à 30 fois plus rapides. Lantern peut également être beaucoup plus rentable, permettant potentiellement d'économiser jusqu'à 94 % sur les coûts cloud par rapport aux bases de données vectorielles autonomes. En intégrant la recherche vectorielle directement dans PostgreSQL, Lantern élimine le besoin de bases de données vectorielles et relationnelles séparées, réduisant ainsi la complexité et les frais de maintenance. La facilité d'utilisation de la plateforme, sa scalabilité et son support pour plusieurs modèles d'embedding en font une option attrayante pour les développeurs cherchant à intégrer des capacités de recherche vectorielle dans leurs projets pilotés par l'IA.
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