Langtail Introduction

Langtail est une plateforme LLMOps à faible code qui aide les équipes à accélérer le développement d'applications alimentées par l'IA grâce à des outils d'ingénierie des prompts, de test, de surveillance et de déploiement.
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Qu'est-ce que Langtail

Langtail est une plateforme de bout en bout conçue spécifiquement pour la création et la gestion d'applications de Modèle de Langage de Grande Taille (LLM). Fondée par Petr Brzek et Tomas Rychlik, elle offre une suite complète d'outils qui permet aux équipes techniques et non techniques de collaborer efficacement au développement d'applications alimentées par l'IA. La plateforme comble le fossé entre la preuve de concept et les applications IA prêtes pour la production en fournissant des espaces de travail collaboratifs, des capacités de test et une infrastructure de déploiement.

Comment fonctionne Langtail ?

Langtail fonctionne grâce à plusieurs composants intégrés : un terrain de jeu sans code pour l'ingénierie des prompts où les équipes peuvent expérimenter et affiner les prompts, une interface de test de type feuille de calcul qui permet aux utilisateurs d'évaluer les réponses des LLM par rapport à des données du monde réel, et des outils de journalisation et d'analyse complets pour surveiller les performances. La plateforme prend en charge divers modèles de LLM tels que GPT-3.5 et GPT-4, et comprend des fonctionnalités telles qu'un pare-feu IA pour la sécurité, le contrôle de version pour les prompts, et des capacités d'intégration via TypeScript SDK ou OpenAPI REST API. Les utilisateurs peuvent soit utiliser l'infrastructure de Langtail, soit la déployer sur leurs propres systèmes pour un contrôle total.

Avantages de Langtail

L'utilisation de Langtail réduit considérablement le temps et la complexité liés au développement d'applications alimentées par des LLM. Cela permet aux équipes de détecter et de corriger les problèmes avant qu'ils n'atteignent la production, facilite la collaboration entre les membres techniques et non techniques de l'équipe, et fournit des capacités de test robustes pour garantir un comportement cohérent de l'IA. Les journaux et analyses complets de la plateforme aident les équipes à comprendre les performances de leur IA et à apporter des améliorations basées sur les données. De plus, ses fonctionnalités de sécurité protègent contre les injections de prompt, les attaques DoS et les fuites d'informations, tandis que ses options de déploiement flexibles permettent aux équipes de garder le contrôle sur leur infrastructure.

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