Langtail Features
Langtail est une plateforme LLMOps à faible code qui aide les équipes à accélérer le développement d'applications alimentées par l'IA grâce à des outils d'ingénierie des prompts, de test, de surveillance et de déploiement.
Voir plusPrincipales fonctionnalités de Langtail
Langtail est une plateforme LLMOps complète qui aide les équipes à accélérer le développement et le déploiement d'applications alimentées par l'IA. Elle fournit un environnement low-code avec des outils pour l'ingénierie des prompts, les tests, le débogage, l'analyse et la surveillance. La plateforme permet aux membres des équipes techniques et non techniques de collaborer efficacement, de tester systématiquement les comportements des LLM et d'assurer une performance cohérente du prototype à la production.
Terrain de Jeu Sans Code: Fournit une interface intuitive pour l'ingénierie des prompts et l'expérimentation sans nécessiter de compétences en codage, prenant en charge des modèles comme GPT-3.5 et GPT-4
Suite de Tests Complète: Offre une interface semblable à une feuille de calcul pour créer des cas de test, définir des assertions et évaluer la performance des prompts dans différents scénarios
Contrôles de Sécurité et de Sécurité: Inclut un pare-feu IA avec une configuration en un clic pour prévenir les injections de prompts, les attaques DoS et la génération de contenu dangereux
Analyse et Surveillance: Fournit des journaux détaillés, des métriques et des insights pour suivre la performance, déboguer les problèmes et optimiser les applications LLM
Cas d'utilisation de Langtail
Développement de Produits IA: Les équipes peuvent rapidement prototyper, tester et affiner les fonctionnalités IA avant de les intégrer dans leurs produits, comme l'a démontré l'équipe d'ingénierie de Deepnote
Collaboration Inter-Équipes: Permet aux membres des équipes techniques et non techniques de travailler ensemble sur l'ingénierie des prompts et les tests, rationalisant ainsi le processus de développement
Déploiement en Production: Aide les équipes à passer du proof-of-concept à des applications IA prêtes pour la production avec des capacités de test et de surveillance complètes
Avantages
Accélère considérablement le flux de travail de développement IA
Rend les tests LLM accessibles aux utilisateurs non techniques
Fournit des fonctionnalités de sécurité et de sûreté complètes
Inconvénients
Peut ne pas couvrir tous les besoins de développement de niche
Nécessite un effort de configuration et d'intégration initial
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