Keboola MCP Server
Keboola MCP Server est un pont qui connecte les assistants d'IA (comme Claude, Cursor et VS Code) à la plateforme de données de Keboola, permettant une interaction en langage naturel avec l'infrastructure de données et la création automatisée de pipelines grâce à de simples invites.
https://keboola.com/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 17, 2025
Qu'est-ce que Keboola MCP Server
Keboola MCP Server est une implémentation open source du protocole de contexte de modèle (MCP) qui permet une intégration transparente entre les applications d'IA et la plateforme de données de Keboola. Il agit comme un connecteur universel (comme USB-C pour l'IA) qui transforme les fonctionnalités de Keboola - stockage, transformations et tâches - en outils accessibles à l'IA. Le serveur permet aux assistants d'IA d'interagir directement avec l'infrastructure de données via le langage naturel, sans nécessiter de code d'intégration personnalisé. Il est conçu pour les développeurs, les ingénieurs de données, les chefs de produit et les analystes qui souhaitent accélérer leurs flux de travail de données grâce à l'automatisation de l'IA.
Caractéristiques principales de Keboola MCP Server
Le serveur Keboola MCP est un pont open source qui connecte les assistants d'IA (comme Claude, Cursor) aux fonctionnalités de la plateforme de données Keboola. Il permet une interaction en langage naturel avec l'infrastructure de données en transformant les capacités de Keboola (accès au stockage, transformations SQL, déclencheurs de tâches) en outils accessibles à l'IA. Le serveur permet aux utilisateurs de construire des pipelines de données de qualité production, d'effectuer des analyses de données et de gérer les flux de travail via des invites simples sans nécessiter de code d'intégration personnalisé ni d'expertise technique.
Gestion de l'infrastructure basée sur l'IA: Permet aux assistants d'IA d'accéder directement aux fonctionnalités de Keboola et de les gérer, telles que le stockage, les transformations et les déclencheurs de tâches, via des commandes en langage naturel
Système d'authentification sécurisé: Implémente l'authentification OAuth standard de l'industrie sans stockage de données sur le serveur MCP lui-même, garantissant un accès sécurisé en temps réel aux ressources de données
Intégration avec plusieurs outils d'IA: Se connecte de manière transparente avec divers assistants d'IA et IDE, notamment Claude, Cursor, CrewAI, LangChain et Amazon Q
Création de pipelines de qualité production: Permet de créer des pipelines de données de bout en bout avec gestion des erreurs, journalisation et gouvernance intégrée via des invites simples
Cas d'utilisation de Keboola MCP Server
Développement automatisé de pipelines de données: Les ingénieurs de données peuvent rapidement créer et modifier des pipelines de données en décrivant les exigences en langage naturel, ce qui réduit considérablement le temps de développement
Analyse de données et reporting: Les analystes peuvent explorer des ensembles de données, créer des tableaux de bord et générer des rapports via des interactions conversationnelles sans écrire de requêtes complexes
Débogage et maintenance: Les équipes techniques peuvent dépanner les transformations ayant échoué et déboguer les tâches via des requêtes en langage naturel, ce qui rationalise les processus de maintenance
Gestion des données client: Les équipes marketing peuvent analyser les données client, créer des segments et évaluer les performances des campagnes via des invites simples sans expertise technique
Avantages
Réduit considérablement le temps de développement (fonctionnement jusqu'à 10 fois plus rapide)
Aucun coût supplémentaire pour le serveur MCP lui-même
Rend l'infrastructure de données accessible aux utilisateurs non techniques
Fonctionnalités de sécurité robustes avec l'authentification OAuth
Inconvénients
Les actions effectuées par le serveur sont facturées conformément à l'utilisation standard de Keboola
Nécessite une configuration d'infrastructure Keboola existante
Peut nécessiter une expertise technique pour la configuration initiale
Comment utiliser Keboola MCP Server
Créer un projet Keboola: Inscrivez-vous à un compte Keboola et créez un nouveau projet via leur assistant sur keboola.com/wizard
Obtenir les informations d'identification requises: Obtenez votre jeton d'API de stockage Keboola et le nom du schéma de l'espace de travail à partir des paramètres de votre projet Keboola. Pour les utilisateurs de BigQuery, vous aurez également besoin d'un fichier d'informations d'identification Google.
Installer les prérequis: Assurez-vous que le programme d'installation de packages UV est installé, car il est nécessaire pour que le client MCP télécharge et exécute automatiquement le serveur Keboola MCP
Configurer les variables d'environnement: Configurez les variables d'environnement requises : KBC_STORAGE_TOKEN (votre jeton Keboola), KBC_WORKSPACE_SCHEMA (le nom du schéma de votre espace de travail) et, pour les utilisateurs de BigQuery, définissez le chemin d'accès GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Connecter l'assistant IA: Configurez votre assistant IA (Claude, Cursor, VS Code, etc.) pour qu'il se connecte au serveur Keboola MCP à l'aide de l'authentification OAuth
Démarrer le serveur: Exécutez le serveur automatiquement via votre assistant IA ou manuellement à l'aide de la commande : uvx keboola_mcp_server --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com
Vérifier la connexion: Testez la connexion en demandant à votre assistant IA d'effectuer une tâche simple comme interroger une table ou vérifier les sources de données disponibles
Commencer à utiliser les fonctionnalités MCP: Commencez à utiliser le langage naturel pour interagir avec votre projet Keboola : créez des transformations, créez des pipelines, déboguez des tâches ou analysez des données via votre assistant IA connecté
FAQ de Keboola MCP Server
Le MCP est une norme ouverte créée par Anthropic qui permet une intégration transparente entre les applications d'IA et les sources de données externes. Il agit comme un moyen universel de connecter les assistants d'IA aux outils et aux données, similaire à l'USB-C pour l'IA. Keboola MCP Server implémente ce protocole pour rendre les projets Keboola compatibles avec l'IA.
Vidéo de Keboola MCP Server
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