Jungle AI Introduction

La technologie de Jungle AI fonctionne en analysant des millions de points de données provenant de capteurs et de flux de données existants pour apprendre les modèles de comportement normaux des machines. Leurs modèles d'IA tirent parti des données SCADA combinées avec des modèles numériques de météo pour détecter des anomalies, prédire des pannes potentielles et générer des prévisions de performance précises. La plateforme Canopy fournit une surveillance en temps réel jusqu'au niveau de chaque capteur, utilisant l'apprentissage non supervisé pour s'adapter à n'importe quel environnement sans nécessiter de jeux de données spéciaux ou d'étiquetage manuel. Le système génère des alarmes sensibles au contexte qui prennent en compte les conditions d'exploitation réelles plutôt que de simples seuils, aidant les opérateurs à prioriser les problèmes critiques. La mise en œuvre est rationalisée grâce à un déploiement à distance qui prend généralement 2 à 3 semaines, ne nécessitant aucune installation matérielle supplémentaire.