Inferless
Inferless est une plateforme GPU sans serveur qui permet un déploiement et une mise à l'échelle faciles des modèles d'apprentissage automatique dans le cloud avec des fonctionnalités conviviales pour les développeurs et une gestion de l'infrastructure rentable.
https://www.inferless.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Inferless
Inferless a connu une augmentation de 38,0% des visites, atteignant 51 772 visites. Le récent lancement sur Product Hunt et les retours positifs des utilisateurs, particulièrement sur la performance au démarrage à froid et le déploiement facile, ont probablement contribué à cette croissance.
Qu'est-ce que Inferless
Inferless est une plateforme cloud conçue spécifiquement pour le déploiement et la gestion de modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de production. Elle fournit une solution conviviale pour les développeurs qui supprime les complexités de la gestion de l'infrastructure GPU tout en offrant des capacités de déploiement transparentes. La plateforme prend en charge les importations de modèles à partir de fournisseurs populaires tels que Hugging Face, AWS S3 et Google Cloud Buckets, ce qui la rend accessible aux développeurs et aux organisations qui cherchent à opérationnaliser leurs modèles ML sans avoir à gérer les complexités de l'infrastructure.
Caractéristiques principales de Inferless
Inferless est une plateforme d'inférence GPU sans serveur qui permet le déploiement et la mise à l'échelle efficaces des modèles d'apprentissage automatique. Elle fournit une gestion automatisée de l'infrastructure, une optimisation des coûts grâce au partage de GPU, une intégration transparente avec les référentiels de modèles populaires et des capacités de déploiement rapides avec des temps de démarrage à froid minimaux. La plateforme prend en charge les environnements d'exécution personnalisés, le traitement par lots dynamique et la mise à l'échelle automatique pour gérer les charges de travail variables tout en maintenant des performances élevées et une faible latence.
Infrastructure GPU sans serveur: Élimine le besoin de gérer l'infrastructure GPU en fournissant une mise à l'échelle automatisée de zéro à des centaines de GPU avec une surcharge minimale
Intégration multiplateforme: Intégration transparente avec les plateformes populaires comme Hugging Face, AWS Sagemaker, Google Vertex AI et GitHub pour une importation et un déploiement faciles des modèles
Optimisation dynamique des ressources: Partage intelligent des ressources et capacités de traitement par lots dynamiques qui permettent à plusieurs modèles de partager efficacement les GPU tout en maintenant les performances
Sécurité de niveau entreprise: Certifié SOC-2 Type II avec des analyses régulières des vulnérabilités et des connexions privées sécurisées via AWS PrivateLink
Cas d'utilisation de Inferless
Déploiement de modèles d'IA: Déployez des modèles de langage volumineux et des modèles de vision par ordinateur pour une utilisation en production avec mise à l'échelle et optimisation automatiques
Calcul haute performance: Gérez les charges de travail à haut QPS (requêtes par seconde) avec de faibles exigences de latence pour les applications basées sur l'IA
Opérations ML rentables: Optimisez les coûts de l'infrastructure GPU pour les startups et les entreprises exécutant plusieurs modèles ML en production
Avantages
Économies de coûts importantes (jusqu'à 90 %) sur les factures cloud GPU
Temps de déploiement rapide (moins d'une journée)
Mise à l'échelle automatique sans problèmes de démarrage à froid
Fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise
Inconvénients
Limité aux charges de travail basées sur GPU
Nécessite une expertise technique pour configurer des environnements d'exécution personnalisés
La plateforme est relativement nouvelle sur le marché
Comment utiliser Inferless
Créer un compte Inferless: Inscrivez-vous pour un compte Inferless et sélectionnez l'espace de travail souhaité
Ajouter un nouveau modèle: Cliquez sur le bouton « Ajouter un modèle personnalisé » dans votre espace de travail. Vous pouvez importer des modèles depuis Hugging Face, GitHub ou télécharger des fichiers locaux
Configurer les paramètres du modèle: Sélectionnez votre framework (PyTorch, TensorFlow, etc.), indiquez le nom du modèle et choisissez entre les options GPU partagé ou dédié
Configurer la configuration d'exécution: Créez ou téléchargez le fichier inferless-runtime-config.yaml pour spécifier les exigences et les dépendances d'exécution
Implémenter les fonctions requises: Dans app.py, implémentez trois fonctions principales : initialize() pour la configuration du modèle, infer() pour la logique d'inférence et finalize() pour le nettoyage
Ajouter des variables d'environnement: Configurez les variables d'environnement nécessaires, telles que les informations d'identification AWS si elles sont requises pour votre modèle
Déployer le modèle: Utilisez l'interface Web ou l'interface de ligne de commande Inferless pour déployer votre modèle. Commande : inferless deploy
Tester le déploiement: Utilisez la commande inferless remote-run pour tester votre modèle dans l'environnement GPU distant
Effectuer des appels d'API: Une fois déployé, utilisez le point de terminaison API fourni avec les commandes curl pour effectuer des requêtes d'inférence vers votre modèle
Surveiller les performances: Suivez les performances du modèle, les coûts et la mise à l'échelle via le tableau de bord Inferless
FAQ de Inferless
Inferless est une plateforme d\'inférence GPU sans serveur qui permet aux entreprises de déployer et de mettre à l\'échelle des modèles d\'apprentissage automatique sans avoir à gérer l\'infrastructure. Elle offre un déploiement ultra-rapide et aide les entreprises à exécuter rapidement et à moindre coût des modèles personnalisés basés sur des frameworks open source.
Vidéo de Inferless
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Analyses du site web de Inferless
Trafic et classements de Inferless
33.6K
Visites mensuelles
#767298
Classement mondial
#2236
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Feb 2025-Jun 2025
Aperçu des utilisateurs de Inferless
00:00:14
Durée moyenne de visite
2.19
Pages par visite
41.7%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Inferless
US: 14.83%
IN: 12.83%
VN: 9.03%
ES: 7.26%
KR: 6.82%
Others: 49.22%
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