Guide Labs: Interpretable foundation models
Guide Labs développe des modèles de fond interprétables qui peuvent expliquer de manière fiable leur raisonnement, sont faciles à aligner et à orienter, et performent aussi bien que des modèles en boîte noire standard.
https://www.guidelabs.ai/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Nov 9, 2024
Qu'est-ce que Guide Labs: Interpretable foundation models
Guide Labs est une startup de recherche en IA fondée en 2023 qui construit des modèles de fond interprétables, y compris des modèles de langage de grande taille (LLMs), des modèles de diffusion et des classificateurs à grande échelle. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels en 'boîte noire', les modèles de Guide Labs peuvent expliquer leurs résultats, identifier les parties influentes des entrées et des données d'entraînement, et être personnalisés en utilisant des concepts compréhensibles par les humains. L'entreprise fournit un accès à ces modèles via une API, permettant aux développeurs et aux entreprises de tirer parti de l'IA interprétable pour diverses applications.
Caractéristiques principales de Guide Labs: Interpretable foundation models
Guide Labs propose des modèles de fond interprétables (y compris des LLM, des modèles de diffusion et des classificateurs) qui fournissent des explications pour leurs sorties, permettent de diriger en utilisant des caractéristiques compréhensibles par les humains, et identifient les parties influentes des invites et des données d'entraînement. Ces modèles maintiennent une précision comparable à celle des modèles de fond standard tout en offrant une transparence et un contrôle accrus.
Sorties explicables: Les modèles peuvent expliquer et diriger leurs sorties en utilisant des caractéristiques compréhensibles par les humains
Attribution des invites: Identifie quelles parties de l'invite d'entrée ont le plus influencé la sortie générée
Suivi de l'influence des données: Identifie les tokens dans les données de pré-entraînement et de réglage fin qui ont le plus affecté la sortie du modèle
Explications au niveau des concepts: Explique le comportement du modèle en utilisant des concepts de haut niveau fournis par des experts du domaine
Capacités de réglage fin: Permet la personnalisation avec des données utilisateur pour insérer des concepts de haut niveau afin de diriger les sorties
Cas d'utilisation de Guide Labs: Interpretable foundation models
Diagnostics de santé: Fournir une assistance IA explicable pour les diagnostics médicaux tout en identifiant les facteurs influents
Prise de décision financière: Offrir des recommandations IA transparentes pour les décisions de prêt ou d'investissement avec des justifications claires
Analyse de documents juridiques: Analyser des contrats ou des jurisprudences avec des explications des textes et concepts influents clés
Modération de contenu: Signaler du contenu problématique avec des explications claires sur les raisons pour lesquelles il a été signalé et ce qui a influencé la décision
Recherche scientifique: Aider à la génération d'hypothèses ou à l'analyse de données avec des influences traçables provenant de la littérature scientifique
Avantages
Maintient une précision comparable à celle des modèles de fond standard
Améliore la transparence et l'interprétabilité des décisions IA
Permet un débogage et un alignement plus faciles des sorties du modèle
Prend en charge les entrées de données multimodales
Inconvénients
Peut nécessiter des ressources informatiques supplémentaires pour les explications
Pourrait être plus complexe à mettre en œuvre que les modèles boîte noire standard
Éventuels compromis entre interprétabilité et performance du modèle dans certains cas
Comment utiliser Guide Labs: Interpretable foundation models
Inscrivez-vous pour un accès anticipé: Rejoignez la liste d'attente sur le site Web de Guide Labs pour obtenir un accès anticipé exclusif à leurs modèles de fond interprétables.
Installez le client Guide Labs: Une fois que vous avez accès, installez la bibliothèque cliente Python de Guide Labs.
Initialisez le client: Importez la classe Client et initialisez-la avec votre clé API : gl = Client(api_key='votre_clé_secrète')
Préparez votre invite: Créez une chaîne d'invite que vous souhaitez utiliser avec le modèle, par exemple prompt_poem = 'Il était une fois une citrouille, '
Appelez le modèle: Utilisez gl.chat.create() pour générer une réponse, en spécifiant le modèle et en activant les explications : response, explanation = gl.chat.create(model='cb-llm-v1', prompt=prompt_poem, prompt_attribution=True, concept_importance=True, influential_points=10)
Analysez les explications: Accédez à différents types d'explications à partir de l'objet d'explication retourné, tels que prompt_attribution, concept_importance et influential_points.
Ajustez le modèle (optionnel): Pour personnaliser le modèle, téléchargez les données d'entraînement en utilisant gl.files.create() puis ajustez-le en utilisant gl.fine_tuning.jobs.create()
FAQ de Guide Labs: Interpretable foundation models
Les modèles de fondation interprétables sont des modèles d'IA qui peuvent expliquer leur raisonnement et leurs résultats, contrairement aux modèles traditionnels 'boîte noire'. Guide Labs a développé des versions interprétables de grands modèles de langage (LLMs), de modèles de diffusion et de classificateurs à grande échelle qui peuvent fournir des explications pour leurs décisions tout en maintenant une haute performance.
Publications officielles
Chargement...Articles populaires
Claude 3.5 Haiku : Le modèle d'IA le plus rapide d'Anthropic maintenant disponible
Dec 13, 2024
Uhmegle vs Chatroulette : La Bataille des Plateformes de Chat Aléatoire
Dec 13, 2024
12 Jours d'OpenAI - Mise à jour du contenu 2024
Dec 13, 2024
La mise à jour de Gemini 2.0 de Google s'appuie sur Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
Analyses du site web de Guide Labs: Interpretable foundation models
Trafic et classements de Guide Labs: Interpretable foundation models
1.1K
Visites mensuelles
#10268003
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jul 2024-Nov 2024
Aperçu des utilisateurs de Guide Labs: Interpretable foundation models
00:01:09
Durée moyenne de visite
2.08
Pages par visite
56.03%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Guide Labs: Interpretable foundation models
US: 100%
Others: NAN%
Derniers outils d'IA similaires à Guide Labs: Interpretable foundation models
Athena AI
Athena AI est une plateforme polyvalente alimentée par IA offrant une assistance d'étude personnalisée, des solutions commerciales et du coaching de vie grâce à des fonctionnalités telles que l'analyse de documents, la génération de quiz, des cartes mémoire et des capacités de chat interactif.
Aguru AI
Aguru AI est une solution logicielle sur site qui fournit des outils complets de surveillance, de sécurité et d'optimisation pour les applications basées sur LLM avec des fonctionnalités telles que le suivi du comportement, la détection d'anomalies et l'optimisation des performances.
GOAT AI
GOAT AI est une plateforme alimentée par l'IA qui fournit des capacités de résumé en un clic pour divers types de contenu, y compris des articles de presse, des documents de recherche et des vidéos, tout en offrant également une orchestration avancée d'agents IA pour des tâches spécifiques au domaine.
GiGOS
GiGOS est une plateforme d'IA qui donne accès à plusieurs modèles linguistiques avancés comme Gemini, GPT-4, Claude et Grok avec une interface intuitive pour que les utilisateurs interagissent et comparent différents modèles d'IA.
Outils d'IA populaires comme Guide Labs: Interpretable foundation models
ChatGPT
ChatGPT est un chatbot avancé alimenté par l'IA développé par OpenAI qui utilise le traitement du langage naturel pour engager des conversations semblables à celles des humains et aider dans un large éventail de tâches.
SearchGPT
SearchGPT est un prototype de recherche alimenté par l'IA d'OpenAI qui fournit des réponses rapides et conversationnelles avec des sources claires en utilisant des modèles GPT.
OpenAI - 12 Days of OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI est une entreprise de recherche en intelligence artificielle de premier plan développant des modèles et des technologies d'IA avancés pour bénéficier à l'humanité.
Gemini - Google Vids AI
Gemini est la famille de modèles d'IA multimodaux la plus avancée et la plus capable de Google, capable de comprendre et de raisonner sans effort à travers le texte, les images, la vidéo, l'audio et le code pour alimenter diverses applications et services d'IA.