Grably Features
Grably est une plateforme de crowdsourcing qui fournit un accès instantané à des ensembles de données de formation AI diversifiés et très spécifiques, provenant directement des propriétaires de données.
Voir plusCaractéristiques principales de Grably
Grably est une plateforme qui offre un accès instantané à des ensembles de données d'entraînement AI diversifiés et très spécifiques, provenant directement des propriétaires de données. Elle propose des téraoctets de données d'images, des milliards de messages de dialogue, des millions d'échanges d'emails et des heures de clips vidéo, tous obtenus de manière éthique avec une transparence totale sur les droits des données. La plateforme s'adresse aux développeurs de produits AI et aux chercheurs, fournissant des données uniques et diverses pour alimenter les modèles AI avec des informations du monde réel.
Accès Instantané à des Ensembles de Données Diversifiés: Fournit un accès immédiat à une large gamme de types de données, y compris les images, les messages texte, les emails et les clips vidéo.
Données Obtenues de Manière Éthique: Toutes les données sont obtenues directement des propriétaires, garantissant des droits transparents et une acquisition éthique.
Ensembles de Données Prêts à l'Emploi Très Spécifiques: Offre des ensembles de données adaptés à des besoins spécifiques d'entraînement AI, avec des millions de tags et d'étiquettes différents.
Exemples de Données du Monde Réel: Fournit un accès à des ensembles de données diversifiés étiquetés et tagués issus de scénarios réels.
Cas d'utilisation de Grably
Développement de Produits AI: Aide les entreprises AI à surmonter le manque de données du monde réel pour améliorer les performances de leurs modèles.
Recherche AI/ML: Soutient les chercheurs en fournissant les données nécessaires pour tester et développer des idées révolutionnaires.
Création de Fossés de Données d'Entraînement AI: Permet aux entreprises de construire des avantages uniques en données pour leurs produits AI dès le départ.
Amélioration de la Qualité des Modèles AI: Fournit des données spécifiques nécessaires pour que les modèles AI atteignent la qualité de sortie requise dans divers domaines.
Avantages
Offre une vaste gamme de types de données diversifiés
Garantit une acquisition éthique et des droits de données transparents
Fournit un accès instantané à des ensembles de données très spécifiques
Inconvénients
Préoccupations potentielles en matière de confidentialité liées à la collecte de données personnelles
Peut nécessiter un examen attentif de la qualité et de la pertinence des données
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