Fish Speech Howto
Fish Speech est un modèle open-source de synthèse vocale multilingue capable de générer une parole de haute qualité et naturelle en chinois, japonais et anglais avec des voix et des émotions personnalisables.
Voir plusComment utiliser Fish Speech
Installer les dépendances: Installez les packages requis en exécutant : pip3 install torch torchvision torchaudio
Créer un environnement virtuel: Créez un environnement virtuel Python 3.10 en utilisant conda : conda create -n fish-speech python=3.10
Activer l'environnement: Activez l'environnement virtuel : conda activate fish-speech
Installer Fish Speech: Installez Fish Speech en exécutant : pip3 install -e .
Télécharger les modèles: Téléchargez les modèles requis depuis Hugging Face : huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft
Exécuter l'inférence: Générez la parole en exécutant : python tools/llama/generate.py --text "Votre texte ici" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"
Décoder l'audio: Décodez les tokens générés en audio en utilisant VQGAN : python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Démarrer l'interface web (optionnel): Lancez l'interface web en exécutant : python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
FAQ de Fish Speech
Fish Speech est un modèle de synthèse vocale (TTS) open-source développé par Fish Audio. Il est entraîné sur 150 000 heures de données audio multilingues et peut générer une parole de haute qualité en chinois, japonais et anglais.
Tendances du trafic mensuel de Fish Speech
Fish Speech a connu une augmentation de 40,9% des visites, atteignant 694K. La sortie de Fish Speech 1.5 en mars, qui offre le clonage vocal le plus réaliste pour les utilisateurs du monde entier, a probablement contribué à cette croissance. De plus, le support multilingue en 13 langues de la plateforme et ses fonctionnalités de Détection d'Activité Vocale ont probablement élargi sa base d'utilisateurs et amélioré l'engagement des utilisateurs.
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