Face Recognition Attendance system Introduction

Le système fonctionne en quatre étapes principales : Tout d'abord, il crée une base de données en capturant et en stockant des images faciales d'utilisateurs enregistrés sous plusieurs angles. Lorsqu'une personne doit marquer sa présence, la caméra haute résolution du système capture son visage en temps réel. L'image capturée subit ensuite une détection de visage à l'aide d'algorithmes comme Haar cascade pour localiser les caractéristiques faciales. Des modèles avancés d'apprentissage profond comme les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et des techniques telles que l'analyse en composantes principales (PCA) sont utilisés pour extraire des caractéristiques faciales distinctes et les faire correspondre à la base de données stockée. Lors de la reconnaissance réussie, le système enregistre automatiquement la présence avec des données d'horodatage. Les données de présence collectées sont stockées en toute sécurité et peuvent être consultées via des interfaces conviviales pour le suivi et la gestion des présences.