Cerebras
Cerebras Systems est une entreprise pionnière dans le calcul d'IA qui construit le plus grand et le plus rapide processeur d'IA au monde - le Wafer Scale Engine (WSE) - conçu pour accélérer les charges de travail d'entraînement et d'inférence d'IA.
https://cerebras.ai/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Cerebras
Cerebras a connu une augmentation de 11,1% des visites mensuelles pour atteindre 444,4K. Cette croissance peut être attribuée à plusieurs avancées notables, notamment le Mayo Genomic Foundation Model et le modèle DeepSeek R1-70B, qui offre une vitesse et des performances inégalées. La participation de Cerebras à des événements de haut niveau comme la Conférence JP Morgan sur la Santé et l'AI House à Davos a probablement aussi contribué à cette visibilité accrue.
Qu'est-ce que Cerebras
Fondée en 2015, Cerebras Systems est une entreprise américaine d'intelligence artificielle dont le siège est à Sunnyvale, avec des bureaux à San Diego, Toronto et Bangalore. L'entreprise se spécialise dans le développement de puces informatiques révolutionnaires à l'échelle des wafers et de systèmes d'IA pour des applications complexes d'apprentissage profond. Leur produit phare, le Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), est la plus grande puce informatique jamais construite, de la taille d'une assiette à dîner, contenant plus de 1,2 trillion de transistors. L'entreprise a récemment déposé une demande d'introduction en bourse et est évaluée à plus de 4 milliards de dollars, marquant sa position significative sur le marché du matériel d'IA.
Caractéristiques principales de Cerebras
Cerebras est une entreprise pionnière dans le domaine de l'informatique AI qui développe la plus grande puce AI au monde (Wafer Scale Engine) et des superordinateurs AI. Leur technologie offre des performances révolutionnaires pour l'entraînement et l'inférence AI, avec une bande passante mémoire sans précédent, un stockage intégré sur puce et une architecture spécialisée pour les charges de travail AI. La dernière puce WSE-3 de l'entreprise offre une vitesse et une efficacité supérieures par rapport aux solutions GPU traditionnelles, capable de gérer des modèles avec jusqu'à 24 trillions de paramètres.
Wafer Scale Engine (WSE): La plus grande puce informatique au monde, de la taille d'une assiette à dîner, avec 44 Go de SRAM sur puce et 900 000 cœurs de calcul, permettant de stocker des modèles AI entiers directement sur la puce
Inférence à Haute Vitesse: Fournit jusqu'à 2100 tokens/s pour l'inférence LLM, ce qui est 68 fois plus rapide que les solutions cloud basées sur GPU, avec un tiers du coût et un sixième de la consommation d'énergie
Architecture Mémoire Intégrée: Dispose de 21 pétaoctets/s de bande passante mémoire agrégée (7000 fois celle du Nvidia H100), éliminant les goulets d'étranglement mémoire traditionnels dans le traitement AI
Modèle de Programmation Simplifié: Élimine le besoin de programmation distribuée complexe et de gestion de cluster grâce à une plateforme logicielle intégrée compatible avec TensorFlow et PyTorch
Cas d'utilisation de Cerebras
Entraînement de Modèles de Langage de Grande Taille: Accélère l'entraînement de modèles de langage massifs de mois à heures, prenant en charge des modèles avec des milliards à des trillions de paramètres
Développement AI en Santé: Partenariats avec des institutions comme la Mayo Clinic pour développer des modèles AI spécialisés pour des applications et recherches en santé
Informatique Haute Performance: Alimente des centres de superinformatique et des installations de recherche pour le calcul scientifique et des simulations complexes
Inférence AI pour Entreprises: Fournit des services d'inférence rapides et rentables pour les entreprises déployant de grands modèles AI dans des environnements de production
Avantages
Vitesse de traitement et efficacité sans précédent pour les charges de travail AI
Programmation et déploiement simplifiés par rapport aux systèmes distribués
Bande passante mémoire supérieure et architecture intégrée
Inconvénients
Coût d'investissement initial élevé
Dépendance importante à un seul client (G42) pour les revenus
Technologie relativement nouvelle avec un historique limité par rapport aux solutions établies
Comment utiliser Cerebras
Inscrivez-vous pour accéder à l'API de Cerebras: Visitez cerebras.ai et demandez l'accès à leur service d'API d'inférence. Vous recevrez une clé API une fois approuvé.
Choisissez votre modèle: Sélectionnez parmi les modèles disponibles comme Llama 3.1-8B ou Llama 3.1-70B en fonction de vos besoins et de votre budget. Les prix sont de 10¢ par million de tokens pour le modèle 8B et 60¢ par million de tokens pour le modèle 70B.
Intégrez l'API: Utilisez le format familier des complétions de chat OpenAI - il suffit de remplacer la clé API pour intégrer les capacités d'inférence de Cerebras dans votre application.
Accédez à la documentation: Visitez docs.cerebras.ai pour une documentation API détaillée, des tutoriels et des guides sur l'utilisation du SDK de Cerebras pour intégrer des LLM dans vos applications.
Optionnel : Utilisez Model Studio Builder: Pour l'entraînement de modèles personnalisés, utilisez Model Studio Builder pour accéder au cluster à l'échelle des wafers de Cerebras et au Model Zoo pour personnaliser davantage votre modèle.
Optionnel : Intégration de Framework: Si vous utilisez TensorFlow ou PyTorch, intégrez-vous à la plateforme logicielle de Cerebras pour amener vos modèles au système CS-2.
Surveillez l'utilisation: Suivez votre utilisation de tokens et vos coûts via le tableau de bord de la plateforme pour gérer vos charges de travail d'inférence.
FAQ de Cerebras
Cerebras Systems Inc. est une entreprise américaine d'intelligence artificielle (IA) fondée en 2015 qui construit des systèmes informatiques pour des applications complexes d'apprentissage profond en IA. Ils ont des bureaux à Sunnyvale, San Diego, Toronto et Bangalore, en Inde.
Publications officielles
Chargement...Articles connexes
Articles populaires
Comment Exécuter DeepSeek en Mode Hors Ligne Localement
Feb 10, 2025
Codes Promo Midjourney Gratuits en Février 2025 et Comment les Utiliser
Feb 6, 2025
Codes promo gratuits Leonardo AI en février 2025 et comment les utiliser
Feb 6, 2025
Codes de parrainage HiWaifu AI en février 2025 et comment les utiliser
Feb 6, 2025
Analyses du site web de Cerebras
Trafic et classements de Cerebras
444.4K
Visites mensuelles
#122264
Classement mondial
#192
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Sep 2024-Jan 2025
Aperçu des utilisateurs de Cerebras
00:01:39
Durée moyenne de visite
2.62
Pages par visite
47.32%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Cerebras
US: 38.92%
IN: 14.08%
DE: 4.5%
CA: 3.95%
KR: 3.2%
Others: 35.35%
Derniers outils d'IA similaires à Cerebras
Tomat
Tomat.AI est une application de bureau alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs d'explorer, d'analyser et d'automatiser facilement de grands fichiers CSV et Excel sans codage, avec un traitement local et des capacités avancées de manipulation des données.
Data Nuts
DataNuts est un fournisseur complet de solutions de gestion et d'analytique des données qui se spécialise dans les solutions de santé, la migration vers le cloud et les capacités de requête de base de données alimentées par l'IA.
CogniKeep AI
CogniKeep AI est une solution d'IA privée de niveau entreprise qui permet aux organisations de déployer des capacités d'IA sécurisées et personnalisables au sein de leur propre infrastructure tout en maintenant une confidentialité et une sécurité des données complètes.
EasyRFP
EasyRFP est un outil de calcul en périphérie alimenté par l'IA qui rationalise les réponses aux RFP (demande de proposition) et permet le phénotypage des champs en temps réel grâce à la technologie d'apprentissage profond.
Outils d'IA populaires comme Cerebras
Grass
Grass est une plateforme qui récompense les utilisateurs avec des jetons de cryptomonnaie pour le partage de leur bande passante Internet inutilisée tout en contribuant au développement de l'IA et au traitement des données.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI est un analyste de données puissant alimenté par l'IA qui aide les utilisateurs à analyser, visualiser et transformer des données à travers des conversations en langage naturel, créant des graphiques, construisant des modèles de prévision, et plus encore.
clickworker
Clickworker est une plateforme mondiale de crowdsourcing qui connecte les entreprises avec des millions de freelances pour accomplir des microtâches et générer des données d'entraînement AI.
Appen
Appen est un fournisseur mondial de premier plan de données d'entraînement de haute qualité pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, offrant des services d'annotation de données de bout en bout et des solutions de plateforme.