Cerebras
Cerebras Systems est une entreprise pionnière dans le calcul d'IA qui construit le plus grand et le plus rapide processeur d'IA au monde - le Wafer Scale Engine (WSE) - conçu pour accélérer les charges de travail d'entraînement et d'inférence d'IA.
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Informations sur le produit
Mis à jour :16/11/2024
Qu'est-ce que Cerebras
Fondée en 2015, Cerebras Systems est une entreprise américaine d'intelligence artificielle dont le siège est à Sunnyvale, avec des bureaux à San Diego, Toronto et Bangalore. L'entreprise se spécialise dans le développement de puces informatiques révolutionnaires à l'échelle des wafers et de systèmes d'IA pour des applications complexes d'apprentissage profond. Leur produit phare, le Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), est la plus grande puce informatique jamais construite, de la taille d'une assiette à dîner, contenant plus de 1,2 trillion de transistors. L'entreprise a récemment déposé une demande d'introduction en bourse et est évaluée à plus de 4 milliards de dollars, marquant sa position significative sur le marché du matériel d'IA.
Principales fonctionnalités de Cerebras
Cerebras est une entreprise pionnière dans le domaine de l'informatique AI qui développe la plus grande puce AI au monde (Wafer Scale Engine) et des superordinateurs AI. Leur technologie offre des performances révolutionnaires pour l'entraînement et l'inférence AI, avec une bande passante mémoire sans précédent, un stockage intégré sur puce et une architecture spécialisée pour les charges de travail AI. La dernière puce WSE-3 de l'entreprise offre une vitesse et une efficacité supérieures par rapport aux solutions GPU traditionnelles, capable de gérer des modèles avec jusqu'à 24 trillions de paramètres.
Wafer Scale Engine (WSE): La plus grande puce informatique au monde, de la taille d'une assiette à dîner, avec 44 Go de SRAM sur puce et 900 000 cœurs de calcul, permettant de stocker des modèles AI entiers directement sur la puce
Inférence à Haute Vitesse: Fournit jusqu'à 2100 tokens/s pour l'inférence LLM, ce qui est 68 fois plus rapide que les solutions cloud basées sur GPU, avec un tiers du coût et un sixième de la consommation d'énergie
Architecture Mémoire Intégrée: Dispose de 21 pétaoctets/s de bande passante mémoire agrégée (7000 fois celle du Nvidia H100), éliminant les goulets d'étranglement mémoire traditionnels dans le traitement AI
Modèle de Programmation Simplifié: Élimine le besoin de programmation distribuée complexe et de gestion de cluster grâce à une plateforme logicielle intégrée compatible avec TensorFlow et PyTorch
Cas d'utilisation de Cerebras
Entraînement de Modèles de Langage de Grande Taille: Accélère l'entraînement de modèles de langage massifs de mois à heures, prenant en charge des modèles avec des milliards à des trillions de paramètres
Développement AI en Santé: Partenariats avec des institutions comme la Mayo Clinic pour développer des modèles AI spécialisés pour des applications et recherches en santé
Informatique Haute Performance: Alimente des centres de superinformatique et des installations de recherche pour le calcul scientifique et des simulations complexes
Inférence AI pour Entreprises: Fournit des services d'inférence rapides et rentables pour les entreprises déployant de grands modèles AI dans des environnements de production
Avantages
Vitesse de traitement et efficacité sans précédent pour les charges de travail AI
Programmation et déploiement simplifiés par rapport aux systèmes distribués
Bande passante mémoire supérieure et architecture intégrée
Inconvénients
Coût d'investissement initial élevé
Dépendance importante à un seul client (G42) pour les revenus
Technologie relativement nouvelle avec un historique limité par rapport aux solutions établies
Comment utiliser Cerebras
Inscrivez-vous pour accéder à l'API de Cerebras: Visitez cerebras.ai et demandez l'accès à leur service d'API d'inférence. Vous recevrez une clé API une fois approuvé.
Choisissez votre modèle: Sélectionnez parmi les modèles disponibles comme Llama 3.1-8B ou Llama 3.1-70B en fonction de vos besoins et de votre budget. Les prix sont de 10¢ par million de tokens pour le modèle 8B et 60¢ par million de tokens pour le modèle 70B.
Intégrez l'API: Utilisez le format familier des complétions de chat OpenAI - il suffit de remplacer la clé API pour intégrer les capacités d'inférence de Cerebras dans votre application.
Accédez à la documentation: Visitez docs.cerebras.ai pour une documentation API détaillée, des tutoriels et des guides sur l'utilisation du SDK de Cerebras pour intégrer des LLM dans vos applications.
Optionnel : Utilisez Model Studio Builder: Pour l'entraînement de modèles personnalisés, utilisez Model Studio Builder pour accéder au cluster à l'échelle des wafers de Cerebras et au Model Zoo pour personnaliser davantage votre modèle.
Optionnel : Intégration de Framework: Si vous utilisez TensorFlow ou PyTorch, intégrez-vous à la plateforme logicielle de Cerebras pour amener vos modèles au système CS-2.
Surveillez l'utilisation: Suivez votre utilisation de tokens et vos coûts via le tableau de bord de la plateforme pour gérer vos charges de travail d'inférence.
FAQ de Cerebras
Cerebras Systems Inc. est une entreprise américaine d'intelligence artificielle (IA) fondée en 2015 qui construit des systèmes informatiques pour des applications complexes d'apprentissage profond en IA. Ils ont des bureaux à Sunnyvale, San Diego, Toronto et Bangalore, en Inde.
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Analyses du site web de Cerebras
Trafic et classements de Cerebras
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