Canvass AI Features

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Canvass AI est une plateforme d'IA industrielle qui permet aux ingénieurs et aux opérateurs d'obtenir des insights exploitables pour optimiser les processus, améliorer la performance des actifs et atteindre des objectifs de durabilité.
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Principales fonctionnalités de Canvass AI

Canvass AI est une plateforme logicielle d'IA industrielle conçue pour les opérations pétrolières et gazières, chimiques et de fabrication. Elle permet aux ingénieurs et aux opérateurs de bénéficier de solutions d'IA préconstruites pour optimiser les processus, prédire les pannes d'actifs, améliorer la qualité et atteindre des objectifs de durabilité. La plateforme fournit des informations exploitables et des conseils en temps réel pour aider les équipes de production à prendre de meilleures décisions, combler les lacunes de connaissances et débloquer plus de valeur à partir des données industrielles sans nécessiter d'expertise en science des données.
Logiciel de Décision IA Industrielle: Fournit des informations exploitables et des conseils en temps réel pour que les équipes de production prennent de meilleures décisions en temps opportun, complétant les technologies industrielles existantes.
Solutions d'IA Préconstruites: Offre des solutions d'IA configurables et spécifiques à l'industrie qui analysent de grandes zones de processus et réduisent rapidement la taille du problème pour fournir des informations exploitables.
Expérience Utilisateur Intuitive: Conçu pour que les équipes de production extraient rapidement de la valeur à partir des données sans nécessiter d'expertise en science des données, avec des solutions modulaires qui évoluent à travers les unités et les sites.
IA pour Environnements de Données Minces: Technologie brevetée qui peut être appliquée à la fois aux environnements riches en données et aux environnements pauvres en données, nécessitant moins de données pour apprendre et permettant la collaboration entre l'expertise humaine, les données et l'IA.

Cas d'utilisation de Canvass AI

Optimisation des Processus: Dépasser les objectifs de production en trouvant des opportunités cachées pour optimiser les processus et répondre aux perturbations en temps quasi réel.
Maintenance Prédictive: Réduire les temps d'arrêt imprévus en prédisant les pannes ou les perturbations des actifs plusieurs jours à l'avance grâce à des informations prescriptives.
Prédiction de la Qualité: Produire la qualité désirée et maximiser le rendement avec des prédictions en temps réel et des informations exploitables sur les variables d'impact clés.
Amélioration de la Durabilité: Découvrir des alternatives innovantes pour réutiliser l'eau, réduire les déchets et minimiser les émissions de CO2 sans compromettre les objectifs de production.

Avantages

Conçu spécifiquement pour des applications industrielles
Temps rapide pour la valeur et faible coût de possession
Intuitif pour la main-d'œuvre industrielle existante sans nécessiter d'expertise en science des données

Inconvénients

Principalement axé sur des industries spécifiques (pétrole et gaz, chimie, fabrication)
Peut nécessiter une intégration avec des systèmes industriels existants

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