agentic Introduction

Les systèmes d'IA agentique fonctionnent à travers des flux de travail sophistiqués qui combinent plusieurs agents d'IA, chacun spécialisé dans des tâches spécifiques. Au cœur de ces systèmes, on utilise de grands modèles de langage pour traiter et générer du texte semblable à celui des humains, permettant des interactions naturelles et un raisonnement complexe. Les agents d'IA peuvent accéder et utiliser divers outils, API et logiciels externes pour rassembler des informations, exécuter du code et interagir avec d'autres systèmes. Ils emploient des capacités de planification pour prédire les états futurs et sélectionner des actions optimales pour atteindre des objectifs. Les composants de mémoire permettent aux agents de conserver des expériences et des connaissances passées, facilitant l'apprentissage et l'amélioration continus. Cette architecture permet à l'IA agentique de gérer de manière autonome des processus complexes et multi-étapes, des demandes de service client aux opérations commerciales complexes, en s'adaptant aux nouvelles informations et circonstances en temps réel.