GPUDeploy Howto
GPUDeploy est une solution de marché et de logiciel pour la location de ressources de calcul GPU à la demande à faible coût pour les tâches d'apprentissage automatique et d'IA.
Voir plusComment utiliser GPUDeploy
Créer un compte: Allez sur https://gpudeploy.com et cliquez sur 'Se connecter' dans le menu de navigation. En bas de la fenêtre de connexion, cliquez sur 'Créer un compte' pour ouvrir le formulaire d'inscription. Entrez votre email et vous recevrez un lien magique pour finaliser l'inscription.
Configurer le mode de paiement: Cliquez sur 'Paiements' dans le menu de gauche et suivez le processus d'intégration pour connecter votre compte Stripe. Cela vous permet d'être payé si vous louez des GPU.
Lancer une instance GPU: Sur le tableau de bord, sélectionnez la configuration GPU que vous souhaitez parmi les options disponibles. Cliquez sur 'Lancer maintenant' à côté de votre configuration souhaitée pour démarrer une instance.
Se connecter à votre instance: Utilisez la commande SSH fournie pour vous connecter à votre instance lancée. Vous devrez peut-être utiliser l'option '-i' pour spécifier votre fichier de clé privée si vous n'utilisez pas un agent SSH.
Utiliser l'instance GPU: Votre instance est maintenant prête pour les tâches d'apprentissage automatique. Installez les frameworks nécessaires et commencez à utiliser les ressources GPU.
Terminer l'instance lorsque vous avez terminé: Retournez à l'écran des instances actives et appuyez sur le bouton d'arrêt pour l'instance que vous souhaitez terminer. Assurez-vous d'exporter toutes les données dont vous avez besoin avant de terminer.
Louer vos propres GPU (optionnel): Si vous avez des GPU inactifs, vous pouvez les louer. Cliquez sur 'Connecter' sur la page d'accueil, sélectionnez votre cas d'utilisation et suivez les instructions pour ajouter votre nœud au cluster GPUDeploy.
FAQ de GPUDeploy
GPUDeploy est une place de marché et une solution logicielle pour louer des calculs GPU à la demande à faible coût auprès de fournisseurs fiables à des prix de gros. Il permet aux utilisateurs de lancer des instances GPU pour des tâches d'apprentissage automatique et d'IA, ainsi que de louer des GPU inactifs pour gagner de l'argent.
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