
A2A Protocol
Le protocole A2A (Agent2Agent) est un protocole d'interopérabilité ouvert développé par Google qui permet une communication et une collaboration transparentes entre les agents d'IA de différents frameworks et fournisseurs, quelle que soit leur architecture sous-jacente.
https://github.com/google/A2A?ref=aipure&utm_source=aipure

Informations sur le produit
Mis à jour:Apr 11, 2025
Qu'est-ce que A2A Protocol
Le protocole Agent2Agent (A2A) est une initiative open source de Google conçue pour relever l'un des plus grands défis de l'adoption de l'IA en entreprise : permettre aux agents d'IA construits sur différents frameworks et fournisseurs de travailler ensemble efficacement. Le protocole fournit un moyen standardisé pour les agents de communiquer, de partager des capacités et de coordonner des tâches tout en maintenant la sécurité. Il complète le protocole de contexte de modèle (MCP) d'Anthropic en se concentrant sur les interactions au niveau agent-à-agent plutôt que sur les opérations de modèle de langage individuelles. Avec le soutien de plus de 50 partenaires technologiques, dont des acteurs majeurs tels que Salesforce, SAP, ServiceNow et MongoDB, A2A vise à établir un cadre universel pour la communication des agents dans l'environnement d'entreprise.
Caractéristiques principales de A2A Protocol
Le protocole A2A (Agent2Agent) est un protocole open source développé par Google qui permet une communication et une interopérabilité transparentes entre les agents d'IA de différents frameworks et fournisseurs. Il fournit un moyen standardisé pour les agents de découvrir des capacités, de gérer des tâches, d'échanger du contenu multimodal et de coordonner des flux de travail complexes tout en maintenant des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise et de synchronisation en temps réel.
Découverte d'agents et publicité de capacités: Les agents peuvent publier leurs capacités via des cartes d'agent au format JSON, permettant à d'autres agents de découvrir et d'identifier les partenaires les plus appropriés pour des tâches spécifiques
Gestion standardisée des tâches: Fournit des méthodes unifiées pour envoyer, obtenir et annuler des tâches, avec prise en charge des opérations de longue durée et des mises à jour d'état en temps réel via la diffusion en continu et les notifications push
Prise en charge du contenu multimodal: Permet l'échange de différents types de contenu, notamment du texte, des fichiers, des données structurées, de l'audio et de la vidéo via le système Parts and Artifacts
Sécurité de niveau entreprise: Fonctionnalités de sécurité intégrées pour l'authentification, l'autorisation et le chiffrement, garantissant une communication sécurisée des agents dans les environnements d'entreprise
Cas d'utilisation de A2A Protocol
Automatisation de flux de travail complexes: Orchestration de processus métier à plusieurs étapes tels que la planification de la chaîne d'approvisionnement ou les flux de travail de recrutement entre différents agents et systèmes d'IA
Intégration multiplateforme: Permettre une communication transparente entre les agents d'IA construits sur différentes plateformes comme Salesforce, SAP et ServiceNow pour des opérations d'entreprise unifiées
Résolution collaborative de problèmes: Plusieurs agents d'IA spécialisés travaillant ensemble pour résoudre des tâches complexes, telles que le traitement de documents, l'analyse de données et la prise de décision
Avantages
Open source et neutre vis-à-vis des fournisseurs, favorisant une large adoption et une contribution communautaire
Basé sur des normes établies (HTTP/JSON) pour une intégration facile avec les systèmes existants
Prêt pour l'entreprise avec des fonctionnalités de sécurité robustes et une prise en charge des tâches longues
Inconvénients
Encore à ses débuts, l'adoption n'ayant pas encore atteint le point de bascule
Les protocoles concurrents (comme AGNTCY) peuvent fragmenter le marché
Comment utiliser A2A Protocol
Étape 1 : Comprendre les concepts de base: Familiarisez-vous avec les concepts clés d'A2A tels que les cartes d'agent, le serveur/client A2A, les tâches, les messages, les parties, les artefacts, le streaming et les notifications push
Étape 2 : Lire la documentation: Consultez la documentation technique sur google.github.io/A2A et la spécification JSON sur github.com/google/A2A/blob/main/specification
Étape 3 : Configurer la carte d'agent: Créez un fichier de métadonnées agent.json dans /.well-known/agent.json décrivant les capacités, les compétences, l'URL du point de terminaison et les exigences d'authentification de votre agent
Étape 4 : Implémenter le serveur A2A: Configurez un point de terminaison HTTP qui implémente les méthodes du protocole A2A à l'aide d'exemples d'implémentations en Python ou JavaScript à partir du référentiel GitHub
Étape 5 : Créer un client A2A: Créez une application cliente capable de découvrir des agents via des cartes d'agent et d'envoyer des requêtes aux serveurs A2A à l'aide des bibliothèques clientes fournies
Étape 6 : Initialiser la communication: Demandez à votre client de récupérer la carte d'agent, puis d'envoyer des requêtes tasks/send ou tasks/sendSubscribe avec des messages pour initier la communication de l'agent
Étape 7 : Gérer le cycle de vie des tâches: Implémentez une logique pour suivre les états des tâches (soumise, en cours, entrée requise, terminée, etc.) et gérer les mises à jour en streaming ou les notifications push si elles sont prises en charge
Étape 8 : Tester l'intégration: Utilisez les exemples d'agents fournis et l'application Web de démonstration pour tester votre implémentation A2A et vérifier l'interopérabilité
Étape 9 : Ajouter des fonctionnalités avancées: Implémentez éventuellement des fonctionnalités supplémentaires telles que le streaming, les notifications push ou la collaboration multi-agents en fonction de vos besoins
Étape 10 : Déployer et surveiller: Déployez vos agents compatibles A2A en production et surveillez leur communication et l'exécution des tâches
FAQ de A2A Protocol
Le protocole A2A (Agent2Agent) est un protocole ouvert créé par Google qui permet la communication et l'interopérabilité entre les agents d'IA construits sur différents frameworks et fournisseurs. Il fournit un langage commun aux agents pour communiquer entre eux, quelle que soit leur technologie sous-jacente.
Vidéo de A2A Protocol
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