TimelyGrader Introducción
TimelyGrader es un asistente de calificación y retroalimentación impulsado por IA que ayuda a los educadores a optimizar su proceso de calificación mientras mantiene la supervisión humana y proporciona retroalimentación personalizada a los estudiantes.
Ver másQué es TimelyGrader
TimelyGrader es una plataforma de tecnología educativa innovadora que integra inteligencia artificial para transformar el proceso de calificación para instructores en colegios y universidades. Lanzada en 2024, sirve como una solución integral de calificación que puede manejar varios tipos de tareas, incluyendo ensayos, trabajos, presentaciones, gráficos y más. La plataforma mantiene un enfoque de humano en el bucle, donde los instructores retienen el control final sobre las decisiones de calificación mientras aprovechan la IA para mejorar la eficiencia y la calidad de la retroalimentación.
¿Cómo funciona TimelyGrader?
TimelyGrader opera permitiendo a los instructores subir detalles de la tarea, incluyendo descripciones, rúbricas y especificaciones. El sistema puede procesar grandes lotes de hasta 600 envíos de estudiantes simultáneamente. Utilizando modelos avanzados de IA, analiza los envíos y proporciona sugerencias de calificación personalizadas y retroalimentación detallada. La plataforma se integra sin problemas con los principales sistemas de gestión de aprendizaje como Canvas y D2L, habilitando características como inicio de sesión único, sincronización de tareas y retroalimentación automática de calificaciones. Los instructores pueden revisar y modificar la retroalimentación generada por la IA antes de finalizar las calificaciones, y los estudiantes pueden acceder a retroalimentación instantánea a través de una función opcional que les permite solicitar evaluación en cualquier momento.
Beneficios de TimelyGrader
La plataforma ofrece ventajas significativas tanto para educadores como para estudiantes. Para los instructores, TimelyGrader reduce el tiempo de calificación en hasta un 60%, lo que les permite centrarse más en la enseñanza y el apoyo a los estudiantes. Captura detalles que podrían pasarse por alto en la calificación manual y organiza la retroalimentación de manera integral. Los estudiantes se benefician de una retroalimentación más frecuente y detallada, lo que les permite mejorar su trabajo de manera iterativa. La escalabilidad del sistema significa que las instituciones pueden mantener estándares de evaluación de alta calidad incluso con tamaños de clase grandes, mientras que el enfoque asistido por IA garantiza consistencia en la calificación al tiempo que preserva el juicio humano en el proceso de evaluación.
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