Skyvern AI Cómo Usar
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Skyvern AI es una herramienta de código abierto que automatiza flujos de trabajo complejos basados en navegador utilizando LLMs y visión por computadora, proporcionando una API simple para que las empresas agilicen tareas manuales.
Ver másCómo Usar Skyvern AI
Regístrate en Skyvern: Crea una cuenta en la plataforma Skyvern para obtener acceso a la API y las herramientas.
Define tu flujo de trabajo: Identifica el flujo de trabajo basado en navegador que deseas automatizar, como llenar formularios o extraer datos de sitios web.
Escribe instrucciones en lenguaje natural: Crea instrucciones claras y paso a paso en lenguaje natural que describan cómo completar el flujo de trabajo.
Configura la llamada a la API: Utiliza la API de Skyvern para enviar tus instrucciones de flujo de trabajo junto con cualquier dato o parámetro requerido.
Ejecuta el flujo de trabajo: Skyvern utilizará AI y visión por computadora para interpretar tus instrucciones y llevar a cabo el flujo de trabajo en un navegador en la nube.
Monitorea el progreso: Utiliza el visualizador de Skyvern para observar la ejecución del flujo de trabajo en tiempo real y depurar cualquier problema.
Recupera los resultados: Una vez completado, recoge cualquier dato extraído o confirmación de finalización de la tarea a través de la respuesta de la API.
Refina y escala: Itera sobre tus instrucciones para mejorar la confiabilidad, luego escala para ejecutar múltiples flujos de trabajo en paralelo según sea necesario.
Preguntas Frecuentes de Skyvern AI
Skyvern AI es una herramienta de código abierto que utiliza LLM (Modelos de Lenguaje) y visión por computadora para automatizar flujos de trabajo basados en navegadores. Proporciona un punto final de API simple para reemplazar soluciones de automatización poco fiables y puede operar en sitios web desconocidos al tiempo que es resistente a cambios de diseño.
Tendencias de Tráfico Mensual de Skyvern AI
Skyvern AI experimentó un 13,8% de aumento en visitas hasta 39.973 en noviembre. La integración con Pabbly Connect y el hito de 6.000 estrellas en GitHub probablemente contribuyeron al crecimiento, mejorando su visibilidad y atractivo para desarrolladores y empresas.
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