Scale AI Cómo Usar
Scale AI es una plataforma de datos que acelera el desarrollo de aplicaciones de IA al proporcionar datos de entrenamiento de alta calidad y herramientas para equipos de aprendizaje automático.
Ver másCómo Usar Scale AI
Regístrate en Scale AI: Visita scale.com y crea una cuenta para acceder a los servicios y la plataforma de IA de Scale.
Elige un producto o servicio: Selecciona entre las ofertas de Scale como Data Engine, GenAI Platform o Donovan según tus necesidades de IA.
Sube tus datos: Usa el Data Engine de Scale para subir e integrar tus datos empresariales para el entrenamiento y ajuste de modelos de IA.
Etiqueta y curar datos: Utiliza las herramientas de etiquetado y curaduría de datos de Scale para preparar datos de entrenamiento de alta calidad para tus modelos de IA.
Selecciona o personaliza modelos de IA: Elige entre los modelos base de socios de Scale o personaliza modelos para tu caso de uso específico y datos.
Ajusta modelos: Usa las capacidades de ajuste fino y RLHF de Scale para adaptar modelos a tus necesidades empresariales y datos.
Construye aplicaciones de IA: Aprovecha las aplicaciones preconstruidas de Scale o construye aplicaciones de IA personalizadas utilizando la GenAI Platform.
Evalúa y monitorea modelos: Utiliza las herramientas de evaluación de Scale para evaluar el rendimiento del modelo y monitorear problemas como el deterioro del modelo.
Despliega modelos: Despliega tus modelos de IA personalizados y ajustados en entornos de producción.
Itera y mejora: Mejora continuamente tus modelos y aplicaciones de IA utilizando el conjunto completo de herramientas y servicios de Scale.
Preguntas Frecuentes de Scale AI
Scale AI tiene su sede en San Francisco, California, Estados Unidos.
Tendencias de Tráfico Mensual de Scale AI
Scale AI experimentó un recuento de 588,374 visitas con un incremento del 8.1% en el tráfico. El acuerdo con Qatar para implementar herramientas y capacitación impulsadas por IA podría haber contribuido a este crecimiento, aunque la investigación del Departamento de Trabajo de EE.UU. en curso por problemas de cumplimiento laboral también podría estar afectando el sentimiento de los usuarios.
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