Sakana AI Cómo Usar

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Sakana AI es una empresa de investigación en IA con sede en Tokio que está pionera en la inteligencia inspirada en la naturaleza para crear modelos fundamentales innovadores.
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Qué es Sakana AI
Características de Sakana AI y Casos de Uso

Cómo Usar Sakana AI

Nota: No hay acceso público disponible actualmente: Sakana AI no ofrece actualmente productos o servicios disponibles públicamente para usuarios generales. Son una empresa de investigación que desarrolla nuevos modelos y técnicas de IA, pero aún no han lanzado nada para uso público.
Sigue el progreso de Sakana AI: Para mantenerse actualizado sobre el trabajo de Sakana AI, las personas interesadas pueden seguir sus publicaciones en el blog y anuncios en su sitio web oficial en sakana.ai
Explora publicaciones de investigación: Lee los documentos de investigación publicados y los informes técnicos de Sakana AI para conocer sus enfoques novedosos como la Fusión de Modelos Evolutivos
Considera oportunidades de carrera: Para aquellos interesados en contribuir a la investigación de Sakana AI, consulta su página de carreras para posibles ofertas de trabajo en Tokio, Japón
Contacta para más información: Para obtener detalles adicionales o consultas, las partes interesadas pueden enviar un correo electrónico a [email protected] como se indica en su sitio web

Preguntas Frecuentes de Sakana AI

Sakana AI es una empresa de investigación de IA con sede en Tokio, fundada en julio de 2023 por los ex investigadores de Google David Ha y Llion Jones, junto con Ren Ito. Están trabajando en la creación de un nuevo tipo de modelo de IA fundamental basado en la inteligencia inspirada en la naturaleza.

Tendencias de Tráfico Mensual de Sakana AI

Sakana AI experimentó una disminución del 16.9% en el tráfico, probablemente debido a la desacreditación de su sistema AI CUDA Engineer por parte de la comunidad occidental de investigación en IA, que reveló una ralentización de 3 veces en el rendimiento del entrenamiento del modelo en lugar de la aceleración de 100 veces que se había afirmado. La controversia y la pérdida de credibilidad pueden haber disuadido a posibles usuarios y clientes.

Ver historial de tráfico

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