Pinecone Cómo Usar
Pinecone es una base de datos de vectores completamente gestionada que permite búsquedas de similitud rápidas y escalables para aplicaciones de IA.
Ver másCómo Usar Pinecone
Regístrate para obtener una cuenta de Pinecone: Ve al sitio web de Pinecone y crea una cuenta para comenzar. Recibirás una clave API que necesitarás para la autenticación.
Instala el cliente de Pinecone: Instala la biblioteca del cliente de Pinecone para tu lenguaje de programación preferido (por ejemplo, Python) usando pip: pip install pinecone-client
Inicializa el cliente de Pinecone: Importa e inicializa el cliente de Pinecone en tu código usando tu clave API: from pinecone import Pinecone; pc = Pinecone(api_key='TU_CLAVE_API')
Crea un índice: Crea un nuevo índice sin servidor especificando el nombre, la dimensión de tus vectores y la nube/región: pc.create_index(name='mi-índice', dimension=1536, spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1'))
Conéctate a tu índice: Conéctate a tu índice recién creado: index = pc.Index('mi-índice')
Inserta o actualiza vectores: Inserta o actualiza vectores en tu índice: index.upsert(vectors=[{'id': 'vec1', 'values': [0.1, 0.2, ...], 'metadata': {'key': 'value'}}])
Consulta el índice: Realiza una búsqueda de similitud de vectores en tu índice: results = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=10)
Procesa los resultados: Procesa y utiliza los resultados de la consulta en tu aplicación según sea necesario
Preguntas Frecuentes de Pinecone
Pinecone es una base de datos de vectores completamente gestionada diseñada para aplicaciones de aprendizaje automático. Proporciona capacidades de búsqueda de vectores para habilitar la búsqueda de similitud, personalización, clasificación y otras características impulsadas por IA.
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