OpenLIT Cómo Usar

OpenLIT es una herramienta de observabilidad de código abierto y nativa de OpenTelemetry diseñada específicamente para aplicaciones de GenAI y LLM, que ofrece monitoreo integral, gestión de prompts y capacidades de evaluación con solo una línea de integración de código.
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Cómo Usar OpenLIT

Instalar OpenLIT: Instala OpenLIT usando npm ('npm i openlit') para proyectos de TypeScript/JavaScript o pip ('pip install openlit') para proyectos de Python
Inicializar OpenLIT: Agrega 'openlit.init()' a tu código para comenzar a recopilar datos de observabilidad de tu aplicación LLM. Puedes configurar opciones como el endpoint OTLP y el nombre de la aplicación durante la inicialización
Desplegar el Backend de OpenLIT: Despliega el backend de OpenLIT usando Docker Compose ('docker-compose up -d') para una configuración rápida o gráficos de Helm para el despliegue en Kubernetes. Esto configura la interfaz de usuario y los servicios backend requeridos
Configurar la Gestión de Secretos: Usa OpenLIT Vault para almacenar y gestionar de forma segura claves API y otras credenciales sensibles. Accede al Vault a través de la interfaz de usuario o SDK para almacenar/recuperar secretos
Configurar la Gestión de Prompts: Usa el Prompt Hub en la interfaz de usuario para crear, versionar y gestionar tus prompts. Puedes usar variables en los prompts con la sintaxis {{variableName}} para contenido dinámico
Monitorear la Aplicación: Accede al panel de OpenLIT para ver trazas, métricas, costos y excepciones. Puedes analizar el rendimiento de LLM, rastrear errores y monitorear el uso de GPU
Probar LLMs con OpenGround: Usa el playground de OpenGround para experimentar y comparar diferentes proveedores de LLM lado a lado según rendimiento, costo y otras métricas
Configurar Evaluaciones: Configura evaluaciones para detección de alucinaciones, sesgos y toxicidad usando el módulo evals para evaluar la calidad de las salidas de LLM
Exportar Datos: Configura opcionalmente conexiones para enviar los datos de observabilidad de OpenLIT a herramientas externas como Prometheus, Grafana u otras plataformas compatibles con OpenTelemetry

Preguntas Frecuentes de OpenLIT

OpenLIT es una plataforma de código abierto para la ingeniería de IA que simplifica el flujo de trabajo de desarrollo de IA, especialmente para IA Generativa y LLMs. Proporciona capacidades de observabilidad, gestión de prompts y manejo de secretos con soporte nativo de OpenTelemetry.

Tendencias de Tráfico Mensual de OpenLIT

OpenLIT recibió 5.9k visitas el mes pasado, demostrando un Ligero Descenso de -4.6%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
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