OpenAI o1 in the API Introducción
OpenAI o1 es una nueva serie de modelos de 'razonamiento' accesibles a través de la API que sobresale en tareas de resolución de problemas complejos con capacidades de razonamiento mejoradas, disponibles en dos variantes: o1-preview y o1-mini.
Ver más¿Qué es OpenAI o1 in the API?
OpenAI o1 representa la primera serie de modelos de lenguaje enfocados en el razonamiento de la empresa que se pueden acceder a través de su plataforma API. Actualmente en beta, requiere un nivel de acceso API de Nivel 5 e incluye dos variantes de modelo: o1-preview para abordar problemas difíciles utilizando un amplio conocimiento general, y o1-mini como una versión más rápida y asequible optimizada para tareas de codificación, matemáticas y ciencias. Los modelos se entrenan utilizando un nuevo algoritmo de optimización y un enfoque de aprendizaje por refuerzo, pasando más allá de la simple coincidencia de patrones para habilitar capacidades de razonamiento más sofisticadas.
¿Cómo funciona OpenAI o1 in the API?
Los modelos o1 participan en procesos de pensamiento interno profundo antes de generar respuestas, utilizando 'tokens de razonamiento' para trabajar a través de problemas complejos paso a paso. El acceso está actualmente limitado a desarrolladores con estado de uso de Nivel 5, con límites de tasa de 20 solicitudes por minuto. Aunque la API actualmente carece de algunas características estándar como llamadas a funciones, transmisión y mensajes del sistema, OpenAI está trabajando activamente para agregar estas capacidades. Los modelos se pueden integrar a través de la biblioteca de Python de OpenAI, lo que permite a los desarrolladores enviar solicitudes y recibir respuestas. El uso está inicialmente limitado a 30 mensajes por semana para o1-preview y 50 para o1-mini, aunque OpenAI planea expandir estos límites.
Beneficios de OpenAI o1 in the API
Los modelos o1 ofrecen un rendimiento superior en tareas de razonamiento complejo, destacándose particularmente en razonamiento científico, codificación y resolución de problemas matemáticos. A pesar de los costos más altos y los tiempos de procesamiento más lentos en comparación con modelos anteriores, proporcionan resultados más precisos en benchmarks y pueden abordar problemas intrincados de múltiples pasos de manera más efectiva. La capacidad de los modelos para participar en un razonamiento profundo los hace especialmente valiosos para desarrolladores e investigadores que trabajan en consultas complejas que requieren análisis sofisticados y capacidades de resolución de problemas.
Tendencias de Tráfico Mensual de OpenAI o1 in the API
OpenAI o1 en la API experimentó una disminución del 15.0% en el tráfico, con 27.8M de visitas en el período reportado. A pesar del reciente lanzamiento de Sora y otras actualizaciones significativas, la disminución sugiere que estas características pueden no haber sido suficientes para mantener el compromiso de los usuarios. La controversia en torno a Sora y el desarrollo de modelos alternativos por parte de competidores como Google podrían haber contribuido a esta disminución.
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