MyScale Cómo Usar
MyScale es una base de datos vectorial SQL basada en la nube optimizada para aplicaciones de IA, combinando capacidades de búsqueda vectorial con soporte completo de SQL para la gestión eficiente de datos estructurados y no estructurados.
Ver másCómo Usar MyScale
Crea una cuenta y un clúster de MyScale: Regístrate para obtener una cuenta de MyScale y crea un nuevo clúster para almacenar tus datos siguiendo la guía de inicio rápido.
Instala las bibliotecas requeridas: Instala la biblioteca clickhouse-connect para interactuar con MyScale, así como otras dependencias como OpenAI si es necesario.
Conéctate a tu clúster de MyScale: Utiliza los detalles de conexión (host, nombre de usuario, contraseña) proporcionados cuando creaste tu clúster para establecer una conexión desde tu aplicación.
Crea una tabla para almacenar datos vectoriales: Usa SQL para crear una tabla en MyScale con columnas apropiadas para tus datos, incluyendo una columna vectorial. Especifica el tipo de índice vectorial y la métrica de distancia.
Inserta datos vectoriales: Inserta tus datos vectoriales en la tabla que creaste, ya sea importando desde archivos o insertando programáticamente.
Realiza búsquedas vectoriales: Usa consultas SQL con funciones vectoriales para realizar búsquedas de similitud en tus datos. Puedes hacer búsquedas vectoriales básicas, búsquedas filtradas o búsquedas híbridas de texto+vector.
Utiliza características avanzadas: Aprovecha las capacidades SQL de MyScale para realizar consultas complejas, uniones y análisis en tus datos vectoriales y estructurados.
Preguntas Frecuentes de MyScale
MyScale es una base de datos vectorial de alto rendimiento habilitada para SQL, optimizada para aplicaciones y soluciones de IA. Combina capacidades de búsqueda vectorial con soporte completo de SQL, permitiendo la gestión de datos estructurados y vectoriales dentro de la misma base de datos.
Tendencias de Tráfico Mensual de MyScale
MyScale experimentó una disminución del 29.2% en el tráfico, con 105,152 visitas, una caída de 43,323 visitas. La disminución puede atribuirse a la falta de actualizaciones recientes del producto y la aparición de soluciones competitivas como Pinecone, que podrían haber alejado a los usuarios.
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