Meta Segment Anything Model 2
WebsiteAI Image Segmentation
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) es un poderoso modelo de IA que permite la segmentación de objetos en tiempo real y con indicaciones en imágenes y videos con capacidades de generalización de cero disparos.
Visitar Sitio Web
https://ai.meta.com/SAM2
Información del Producto
Actualizado:09/09/2024
Qué es Meta Segment Anything Model 2
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) es la próxima generación del Modelo Segment Anything de Meta, ampliando las capacidades de segmentación de objetos de imágenes a videos. Lanzado por Meta AI, SAM 2 es un modelo unificado que puede identificar y rastrear objetos a través de fotogramas de video en tiempo real, manteniendo todas las habilidades de segmentación de imágenes de su predecesor. Utiliza una única arquitectura para manejar tanto tareas de imagen como de video, empleando aprendizaje de cero disparos para segmentar objetos en los que no ha sido específicamente entrenado. SAM 2 representa un avance significativo en la tecnología de visión por computadora, ofreciendo mayor precisión, velocidad y versatilidad en comparación con modelos anteriores.
Características Principales de Meta Segment Anything Model 2
El Modelo Meta Segment Anything 2 (SAM 2) es un modelo de IA avanzado para la segmentación de objetos en tiempo real y bajo demanda en imágenes y videos. Se basa en su predecesor al extender las capacidades al video, ofreciendo un rendimiento mejorado, un procesamiento más rápido y la capacidad de rastrear objetos a través de los fotogramas del video. SAM 2 admite varios prompts de entrada, demuestra generalización de cero disparos y está diseñado para un procesamiento de video eficiente con inferencia en streaming para permitir aplicaciones interactivas en tiempo real.
Segmentación unificada de imágenes y videos: SAM 2 es el primer modelo capaz de segmentar objetos en imágenes y videos utilizando la misma arquitectura.
Segmentación interactiva en tiempo real: El modelo permite la selección rápida y precisa de objetos en imágenes y videos con una mínima entrada del usuario.
Rastreo de objetos a través de fotogramas de video: SAM 2 puede rastrear y segmentar de manera consistente los objetos seleccionados a lo largo de todos los fotogramas de un video.
Generalización de cero disparos: El modelo puede segmentar objetos en contenido visual previamente no visto sin requerir adaptación personalizada.
Diversos prompts de entrada: SAM 2 admite varios métodos de entrada, incluidos clics, cuadros o máscaras para seleccionar objetos para la segmentación.
Casos de Uso de Meta Segment Anything Model 2
Edición de video y efectos: SAM 2 se puede utilizar para seleccionar y rastrear objetos en videos para aplicar efectos o realizar ediciones.
Aplicaciones de realidad aumentada: Las capacidades en tiempo real del modelo lo hacen adecuado para experiencias de RA, permitiendo la interacción con objetos en video en vivo.
Análisis de imágenes médicas: Las precisas habilidades de segmentación de SAM 2 pueden ayudar a identificar y rastrear áreas específicas de interés en escaneos y videos médicos.
Percepción de vehículos autónomos: El modelo puede ayudar a los sistemas de conducción autónoma a identificar y rastrear mejor objetos en su entorno a través de los fotogramas del video.
Investigación científica y análisis de datos: Los investigadores pueden usar SAM 2 para segmentar y rastrear automáticamente objetos de interés en imágenes y videos científicos.
Ventajas
Aplicación versátil en imágenes y videos
Procesamiento en tiempo real que permite aplicaciones interactivas
Lanzamiento de código abierto que permite contribuciones y mejoras de la comunidad
Rendimiento mejorado en comparación con su predecesor y otros modelos existentes
Desventajas
Puede requerir recursos computacionales significativos para el procesamiento de video en tiempo real
Potencial de errores en escenarios de movimiento rápido o con oclusiones complejas
Puede necesitar correcciones manuales en algunos casos para obtener resultados óptimos
Cómo Usar Meta Segment Anything Model 2
Instalar dependencias: Instalar PyTorch y otras bibliotecas requeridas.
Descargar el punto de control del modelo: Descargar el punto de control del modelo SAM 2 del repositorio de GitHub proporcionado.
Importar módulos necesarios: Importar torch y los módulos requeridos de SAM 2.
Cargar el modelo SAM 2: Usar la función build_sam2() para cargar el modelo SAM 2 con el punto de control descargado.
Preparar tu entrada: Cargar tu imagen o video que deseas segmentar.
Crear un predictor: Para imágenes, crear un SAM2ImagePredictor. Para videos, usar build_sam2_video_predictor().
Establecer la imagen/video: Usar el método set_image() del predictor para imágenes o init_state() para videos.
Proporcionar indicaciones: Especificar puntos, cuadros o máscaras como indicaciones para indicar los objetos que deseas segmentar.
Generar máscaras: Llamar al método predict() del predictor para imágenes o add_new_points() y propagate_in_video() para videos para generar máscaras de segmentación.
Procesar los resultados: El modelo devolverá máscaras de segmentación que puedes usar o visualizar según sea necesario.
Preguntas Frecuentes de Meta Segment Anything Model 2
SAM 2 es un modelo de IA avanzado desarrollado por Meta que puede segmentar objetos en imágenes y videos. Se basa en el modelo SAM original, añadiendo capacidades de segmentación de video y un rendimiento mejorado para aplicaciones interactivas en tiempo real.
Publicaciones Oficiales
Cargando...Artículos Populares
MIMO de Alibaba: Revolucionando la Creación de Personajes con IA mediante Síntesis de Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 de Meta: Lanzando una Nueva Era en IA Multimodal
Sep 26, 2024
Meta AI Lanza Nuevas Funciones en Facebook, Instagram y Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI presenta el Modo de Voz Avanzado para ChatGPT
Sep 26, 2024
Análisis del Sitio Web de Meta Segment Anything Model 2
Tráfico y Clasificaciones de Meta Segment Anything Model 2
2M
Visitas Mensuales
-
Clasificación Global
-
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jun 2024-Aug 2024
Información de Usuarios de Meta Segment Anything Model 2
00:01:46
Duración Promedio de Visita
1.62
Páginas por Visita
67.62%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Meta Segment Anything Model 2
US: 34.13%
IN: 8.75%
CN: 5.13%
GB: 4.23%
DE: 3.59%
Others: 44.17%
Últimas herramientas de IA similares a Meta Segment Anything Model 2
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay es una herramienta innovadora que aplica ruido imperceptible a las obras de arte digitales para protegerlas de la replicación de IA mientras preserva su calidad visual para los espectadores humanos.
StockPhoto
StockPhoto es una aplicación innovadora que transforma imágenes de stock en fotos únicas utilizando tecnología de IA, ofreciendo descargas ilimitadas por una suscripción mensual.
Flux Image
Flux Image es una plataforma en línea gratuita que permite a los usuarios generar imágenes de IA de alta calidad utilizando FLUX.1, un modelo avanzado de texto a imagen desarrollado por Black Forest Labs.
Epigos AI
Epigos AI es una plataforma integral de visión por computadora que empodera a las empresas para anotar datos, entrenar modelos y desplegar soluciones de IA sin problemas.
Herramientas de IA populares como Meta Segment Anything Model 2
Cutout.Pro
Cutout.Pro es una plataforma de diseño visual todo en uno impulsada por IA que ofrece herramientas automatizadas de eliminación de fondo, edición de fotos y generación de contenido.
GeoSpy
GeoSpy AI es una herramienta de geolocalización avanzada impulsada por IA que analiza imágenes para determinar dónde es probable que se hayan tomado, proporcionando estimaciones de ubicación precisas e información de inteligencia.
FaceSymAI
FaceSymAI es una herramienta en línea impulsada por IA que analiza la simetría facial procesando fotos subidas para proporcionar puntuaciones de simetría precisas e información.
Segment Anything
Segmenta Cualquier Cosa es un modelo de IA programable desarrollado por Meta AI que puede segmentar cualquier objeto en cualquier imagen con capacidades de generalización de cero disparos.