Llama Introducción

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LLaMA (Modelo de Lenguaje Grande Meta IA) es la familia de modelos de lenguaje de código abierto de Meta que ofrece capacidades escalables, multilingües y multimodales que pueden ser ajustadas, destiladas y desplegadas en cualquier lugar.
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Perfil de Llama
Resumen
Análisis
Características de Llama y Casos de Uso
Cómo usar Llama y Preguntas Frecuentes

¿Qué es Llama?

LLaMA es una serie de modelos de lenguaje de inteligencia artificial avanzada desarrollados por Meta (anteriormente Facebook). Comenzando con LLaMA 1 en 2023 y evolucionando a través de LLaMA 2 hasta la actual serie LLaMA 3, estos modelos están diseñados para procesar y generar texto similar al humano mientras soportan múltiples idiomas. Lo que distingue a LLaMA es su naturaleza de código abierto, que permite a investigadores, desarrolladores y organizaciones acceder, modificar y construir libremente sobre sus capacidades, convirtiéndolo en una piedra angular del desarrollo de IA democratizada.

¿Cómo funciona Llama?

LLaMA opera a través de una arquitectura de transformador sofisticada, empleando características como RMSNorm para la pre-normalización, la función de activación SwiGLU y embeddings de posición rotados (RoPE). Las últimas versiones incluyen tanto modelos solo de texto (que van desde 1B hasta 405B parámetros) como modelos multimodales (11B y 90B parámetros) capaces de procesar tanto texto como imágenes. El sistema se distribuye a través del Llama Stack, que proporciona una API estandarizada y soporta múltiples lenguajes de programación, incluyendo Python, Node, Kotlin y Swift. Los modelos pueden ser desplegados en varios entornos, desde servidores en la nube hasta dispositivos en el borde, e incluyen características como llamadas a herramientas, salvaguardias de seguridad y generación aumentada por recuperación.

Beneficios de Llama

LLaMA ofrece ventajas significativas para el desarrollo y la implementación de IA. Su naturaleza de código abierto reduce drásticamente los costos mientras proporciona flexibilidad para la personalización y la innovación. La variedad de tamaños de modelo permite a los usuarios elegir el equilibrio adecuado entre rendimiento y requisitos computacionales, desde aplicaciones móviles ligeras hasta potentes soluciones empresariales. Las capacidades multilingües y multimodales permiten aplicaciones diversas en diferentes idiomas y casos de uso, mientras que el completo Llama Stack simplifica el desarrollo y la implementación. Además, el sólido ecosistema de socios y el amplio apoyo de la comunidad garantizan una mejora continua y una implementación confiable en varias plataformas.

Tendencias de Tráfico Mensual de Llama

Llama alcanzó 1.7M visitas con un 69.5% de crecimiento en julio. El lanzamiento de Llama 4 con una arquitectura de mezcla de expertos y capacidades multimodales probablemente atrajo a más usuarios, mientras que la conferencia LlamaCon AI y la nueva API impulsaron aún más el interés y la adopción.

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